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正态分布的数学期望和平均数
八大常见
分布的期望和
方差是什么?
答:
X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2。6、
正态分布
N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2。
正态分布的期望和
方差
答:
正态分布的期望和
方差:求期望:ξ,期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差;s²,方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²](x上有“-”)。正态分布 正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近...
X服从
正态分布
N(3000,1000),求X的平方
的期望
答:
X服从
正态分布
N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X)即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映随机变量
平均
取值的大小。
常见
分布的数学期望和
方差
答:
常见的有
正态分布
,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12 ...
方差
与期望
的关系公式
答:
方差与期望的关系公式介绍如下:方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映随机变量
平均
取值的大小。
正态分布的期望和
方差介绍如下:正态分布的期望...
八大常见
分布的期望和
方差
答:
X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2。6、
正态分布
N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2。
为什么
正态分布的期望
值服从卡方分布?
答:
因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)²,而且(n-1)S²/σ²~χ²(n-1),又因为σ=1,∑(Xi-X拔)²~χ²(n-1),根据卡方
分布的
定义可知:∑(Xi-μ)2/σ2服从
正态分布
N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从正态分布 N(0,1) ∑(...
概率
分布的数学期望与
方差是多少?
答:
4、均匀分布:若连续型随机变量X具有概率密度,则称X在(a,b)上服从均匀分布。其中期望E(X)=(a+b)/2,方差D(X)=(b-a)^2/12。5、
正态分布
:若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。其中期望是...
八大常见
分布的期望和
方差各是多少?
答:
X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2。6、
正态分布
N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2。
各种
分布的期望与
方差表
答:
其中
期望和
方差均为 λ。4、均匀分布 若连续型随机变量X具有概率密度,则称X在(a,b)上服从均匀分布。其中期望E(X) = (a+b)/ 2 ,方差D(X) = (b-a)^2 / 12。5、
正态分布
若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ = 0,σ = 1...
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