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正态分布的期望和方差
f
分布的期望与方差
答:
方差的计算:Var(F) = Var(X/Y) = Var(X) / Var(Y) = (σ1^2 / n1) / (σ2^2 / n2) = σ1^2 * n2 / σ2^2 * n1。这表示F分布的方差是两个
正态分布的
标准差平方之比,乘以第二个正态分布的自由度除以第一个正态分布的自由度。值得注意的是,F
分布的期望和方差
都是依赖...
两点
分布的期望和方差
是什么?
答:
正态分布的期望和方差
:求期望:ξ,期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差;s²,方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²](x上有“-”)。正态分布:正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到...
正态分布的
标准差公式是什么?
答:
正态分布的
标准差正态分布N~(μ,δ^2),
方差
D(x)=δ^2,E(x)=μ。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时,随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经...
正态分布的
线性组合如何算
期望方差
答:
是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^bai[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2,于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*) 。
两个
正态分布
相乘或者相除,
期望和方差
怎么计算啊? 不求详细过程,只求...
答:
Var(X|Y)=Var(X|X+e)=Var(X|X)=E(X^2|X)-(E(X|X))^2=(X^2)-X^2=0 如果只知道Z=X+Y的分布,而没有其他任何关于X和Y的先验信息,是无法确定X和Y的
分布的
,例如:若Z~N(0,d^2),X和Y都是有无穷多可能的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u...
二项
分布的期望
、
方差
、标准差是什么关系?
答:
4、指数分布,
期望
是1/p,
方差
是1/(p的平方)。5、
正态分布
,期望是u,方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布,则e(x)=p,d(x)=p(1-p)。二项分布:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次...
一维
正态分布的期望
、
方差
是多少?
答:
两个不独立的一维正态分布(不符合联合二维正态分布)的线性组合服从一维正态分布。注意我们标准
正态分布的
密度函数,这时还没有说明正态分布的两个参数μ和σ是
期望和方差
。
高斯分布的
概率密度计算核心在于计算数据点到中心的距离,并且除以标准差将这个绝对距离转化为相对距离,然后通过距离平方的指数衰减...
题目一:一般
正态
总体的样本均值
和方差
服从什么样的
分布
?
答:
正态分布的
规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2,Xn服从N(nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2。。。Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2,Xn)/n^2=σ^2/n。正态分布 也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣...
X服从
正态分布
,X的平均值的数学
期望
是什么
答:
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
已知ax b服从标准
正态分布
如何求
期望和方差
答:
如果你想问的是求Y=aX+b
的期望和方差
,且X服从
正态分布
,那么当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
棣栭〉
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