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已知ax b服从标准正态分布如何求期望和方差
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第1个回答 推荐于2018-12-17
如果你想问的是求Y=aX+b的期望和方差,且X服从
正态分布
,
那么当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²
E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,
D(Y)=a²E(X)=a²σ²
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正态分布求期望
,
方差
答:
若X
服从正态分布
,则Y=
ax
+
b
的
期望和方差
答案是 当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²记得采纳额···
如何计算
两个
正态分布
进行线性变换后的协
方差
?
答:
其中E[]表示
期望
值,μX和μY分别表示X和Y的均值。现在,我们来讨论
如何计算
两个
正态分布
进行线性变换后的协
方差
。假设有两个正态分布X和Y,它们经过线性变换后得到新的随机变量X'和Y',即:X'=
aX
+
b
Y'=cY+d 其中a、b、c和d是常数。我们需要计算X'和Y'的协方差Cov(X',Y')。根据协方差...
若X
服从正态分布
,则Y=
ax
+
b
的
期望和方差
答:
所以E(Y)=aE(X)+
b
=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
...正态分布 N(μ,σ^2),y=
ax
+
b 服从标准正态分布
,则a=?,b=
答:
Y N(0,1)则:EY = aEX +
b
=aμ + b = 0 DY= a²DX = a²σ² =1 a = 1/σ b = - μ/σ 或者将X
标准化
Y=
aX
+b = X-μ/σ N(0,1)判断出 a=1/σ b= - μ/σ
大家正在搜
服从正态分布的期望和方差
x服从正态分布ax服从什么
x服从正态分布则x2服从什么
x,y服从正态分布,x+y服从
xy都服从标准正态分布
设x服从标准正态分布
设随机变量服从标准正态分布
设xy均服从正态分布
随机变量x服从正态分布n
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