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用频率代替概率是二项分布吗
离散型随机变量及其常见
分布
律
答:
泊松分布的证明巧妙地运用了泰勒公式,揭示了其在大样本量下与
二项分布
的紧密联系。几何分布:在不放回的伯努利试验中,如产品质量抽样,首次成功的试验次数,就遵循几何分布。其
概率分布
以失败概率p为基础,记作X~Geom(p)。几何分布是首次成功事件的
频率
,其证明直观易懂。超几何分布:在产品质量不放回...
二项分布
的样本均值和方差怎么计算?
答:
所以你的公式算错了:p=400p/n=400*0.4375/n=不论测试多少次出现正面的次数情况,这个里面的n不是400 是任意数量,因为你用400求出的
概率
就等于任意实验次数求出的概率,我们假设他们是近似的,几乎一样的,这个实验方法就是矩估计原理,这样说
可能
比较清楚 样本的n肯定小于母体总量N 我所说的n随机也是...
泊松
分布
有什么重要的应用?
答:
一周的平均点击则为7次,泊松分布的λ为7,要求转化数为10次的
概率
,泊松分布的概率质量函数的输入x为10,代入公式可以求出:可以得出该媒体每周广告的转化次数。当
二项分布
的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0,05时,就可以用泊松公式近似得计算。
正态
分布
的每个点的离差是什么分布
答:
正态分布最早由A.棣莫弗在求
二项分布
的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 生产与科学实验中很多随机变量的
概率分布
都可以近似地用正态分布来描述。例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、...
求高中数学正态
分布
的所有知识点
答:
正态分布最早由A.棣莫弗在求
二项分布
的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 生产与科学实验中很多随机变量的
概率分布
都可以近似地用正态分布来描述。例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、...
统计学基础与R-比例分析
答:
对于n比较大(通常为 同时 )的样本来说,根据中心极限定理,样本近似于正态分布,可以使用z检验,其检验统计量计算公式为:其中, 表示观测到的比例, 为预期比例,n表示样本量, 。如果样本比较小,则
使用二项分布
进行统计。在R中,对于小样本,采用 binom.test() ,对于大样本使用正态...
SPSS非参数检验 单样本
答:
SPSS的
二项分布
检验正是要通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的
概率为
P的二项分布,其原假设是:样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异。1、假设比例。这指定了定义为“成功”的记录的期望比例,或p。指定一个大于0且小于1的值。默认值为0.5。2、置信区间。可以
使用
以下方法计算二分类数据的置信区间:◎...
均匀
分布
和指数分布所描述的对象各有什么特点
答:
8、离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有些什么不同? 答:⑴离散型随机变量的概率分布可以用表格、函数或图形等形式来表现。最常见的离散型随机变量的
概率分布是二项分布
,此外还有伯松分布、超几何分布; ⑵连续型随机变量的概率分布可以
用概率
密度和分布函数以及对应的...
泊松
分布
均值和方差怎么求?
答:
X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ
利用
泊松
分布
公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示
概率
,x表示某种函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的
频率
。
一次考试,40个同学里80到90分的
频率为
0.3,随机抽5人,有2人在这分数段...
答:
随机抽5人,抽法:C(5,
2
)=10 2人在规定的分数段,其他3人不再
概率
:C(5,2)*(0.3)^2*(0.7)^3 请自己计算结果
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