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用频率代替概率是二项分布吗
超几何
分布
的起源
答:
此外,在研究病毒传播、疾病暴发等问题时,也可以
使用
几何分布来描述感染和传播的
概率
。4、统计学:在统计学中,几何分布也被广泛应用于样本数据的推断。例如,在
二项分布
的近似计算中,可以使用几何分布来描述样本数据中成功概率的估计误差。此外,在计算置信区间和置信度时,也常常涉及到几何分布的应用。
如何
使用
matlab拟合指数
分布
函数
答:
例如在命令行里输入下列数据:x=(0:0.02:0.98)';y=sin(4*pi*x+rand(size(x)));此时x-y之间的函数近似的为正弦关系,
频率为2
,但是存在一个误差项。可以通过作图看出它们的大体
分布
:plot(x,y,'*','markersize',2);打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的"Data..."按钮,出现一个Data对话...
如何用minitab进行
分布
检验
答:
执行拟合优度检验 检查
使用二项分布
的前题假设 对于二项分布来说,你需要确定你的数据是否满足该分布的假设。如果满足前题假设,您可以使用这个分布来为过程建模。通过一个例子,我们来了解一下二项分布的假设。 二项分布具有以下四个假设:1. 每个试验都有两种结果:这
可能是
通过或失败,接受或拒绝等。
...问:1.怎样才能知道这些点服从什么
分布
?
2
.求这些数的期望?
答:
判断这些点服从什么
分布
,可以这样做:取这些点的纵坐标,按从大到小排序,获得经验
频率
,然后画出频率-点值的图形,就可以得到离散点的分布图,据此即可判断服从什么分布。根据经验分布,求出理论分布,求积分即得到数学期望。
弱大数定理
答:
偶然必然中包含着必然。发展历史 1733年,德莫佛——拉普拉斯在分布的极限定理方面走出了根本性的一步,证明了
二项分布
的极限分布是正态分布。拉普拉斯改进了他的证明并把二项分布推广为更一般的分布。1900年,李雅普诺夫进一步推广了他们的结论,并创立了特征函数法。这类分布极限问题是当时
概率
论研究的中心...
什么是正态
分布
?
答:
正态分布最早由A.棣莫弗在求
二项分布
的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 生产与科学实验中很多随机变量的
概率分布
都可以近似地用正态分布来描述。例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、...
分享一些可靠性工程术语
答:
二项分布
: 二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散
概率分布
。 混合威布尔分布: 混合威布尔分布是威布尔分布的一种变型,用于为包含截然不同分组的数据建模,这些分组可代表产品寿命中的不同失效特性。我们可计算出每个分组各自的 Weibull 参数,并可将结果组合在一个混合 Weibull 分布中,以在一个函数中表示...
抛掷硬币出现正反面的
几率是
多少?
答:
可以精确计算4000次中掷出正面次数在 2000 ± 40 范围内的概率。根据
二项分布概率
公式 P{X = x} = C(4000, x) * 0.5^x * 0.5^(4000-x) ,计算 P{ |X - 2000| <= 40} = P{ 1960 <= X <= 2040 } = P{X=1960} + P{X=1961} + P{X=1962} +... + P{X=2040} ...
10个钢镚 扔100次 求平均值 离散
频率分布
2
个骰子 扔100次 同求_百 ...
答:
第二个稍微复杂一些,但依然是不同组合,这回就是分别选择不同的骰子进行组合,需要用到排列的知识。如果只有两个骰子,就很简单了,所有
可能
下面都是1/36,如果不管排序(两个骰子不分第一第二),再把相同的项合并就行了。刚才介绍的方法是较容易理解的思路,具体正统的办法,就是
使用二项分布
表就...
数学考试怎么学都会有扣分的,学不到全部的考点,应该怎么办
答:
(1)若题中有关键词或关键信息:相互独立,互不影响,已知
概率
等,则考独立事件或
二项分布
(2)若题中有关键信息:已知概率且概率相等,直接求期望,实验次数多,实验具有重复性,则考独立重复试验(二项分布)(3)与统计相结合的概率题目解题技巧:分层抽样与独立性检验结合,系统抽样与
频率分布
...
棣栭〉
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