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离散型随机变量公式
如何计算数学
离散型随机变量
的方差?
答:
离散型随机变量
的方差是衡量其取值的离散程度的一个统计量。计算离散型随机变量的方差需要以下步骤:1.首先,确定离散型随机变量的概率分布。概率分布是指每个可能取值的概率。对于离散型随机变量,概率分布可以用表格或
公式
表示。2.计算期望值(均值)。期望值是所有可能取值与对应概率乘积之和。对于离散型...
设
离散型随机变量
x的概率分布为P(Ⅹ=Xk)=Pk,K=1,2,3...,
答:
对于这样的
离散型随机变量
求数学期望E(X)就直接用
公式
相加即可 即Σ(i=1到n)PiXi 每个变量取值乘以其对应的概率值 再全部相加求和即可 得到数学期望E(X)
离散型随机变量
的期望怎么求?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的...
数学期望e(x)
公式
是什么?
答:
E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)。n为这
离散型随机变量
,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,…...
期望值怎么算啊?
答:
对于
离散型随机变量
:假设有一个离散型随机变量X,它的可能取值为x1,x2,x3,...,对应的概率为P(X=x1),P(X=x2),P(X=x3),那么X的期望值(E(X))可用以下
公式
表示:E(X)=x1*P(X=x1)+x2*P(X=x2)+x3*P(X=x3)+...举个例子,如果投掷一个均匀的六面骰子,每个数字1到6出现的概率...
随机变量
X,Y的方差
公式
是什么?
答:
XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该
变量
输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
期望值怎么算?
答:
对于
离散型随机变量
:假设有一个离散型随机变量X,它的可能取值为x1,x2,x3,...,对应的概率为P(X=x1),P(X=x2),P(X=x3),那么X的期望值(E(X))可用以下
公式
表示:E(X)=x1*P(X=x1)+x2*P(X=x2)+x3*P(X=x3)+...举个例子,如果投掷一个均匀的六面骰子,每个数字1到6出现的概率...
离散型随机变量
X的正概率点为-1,0,2,各自的概率互不相等且成等差数列...
答:
分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 解题过程如下:三个概率的数字成等差数列 而且相加的值为1 那么得到分别为p,1/3,2/3-p 于是按照
公式
得到 分布函数F(x)=0,x<-1 =p,-1≤x<0 =p+1/3,0≤x<2 =1,2≤x 其中p的取值在0到1/3之间...
离散型随机变量
怎么求似然函数
答:
似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了,也就是似然函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后
变量
X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。似然函数的主要用法在于比较它相对取值,虽然这个数值本身不具备...
二维
离散型随机变量
的E(XY)如何算?(X和Y不相互独立)
答:
具体回答如图:当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为
离散型随机变量
,否则称其为非离散型随机变量,这是很大的一个类,其中有一类是极其常见的,随机变量的取值为一(n)维连续空间。
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