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离散型随机变量公式
概率论,为什么样本均值的方差为n分之D(X)?
答:
意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。
离散型随机变量
方差计算
公式
:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2;对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
离散型随机变量
方差怎么求那个
公式
看不懂,请举个例
答:
离散型随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆(2)式 (2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方 X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值, 例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
离散型随机变量
的方差
公式
怎么用
答:
DX=E{(x-Ex)²}=(x1-Ex)²px1+(x2-Ex)²px2+...(xn-Ex)²pxn
如何用Excel求解
离散型随机变量
的期望值和方差?
答:
首先弄清XY的分布列,然后按
离散型随机变量
的均值计算
公式
做,估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全:两角和公式sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A+B)=cosAcosB-sinAsinBcos(A-...
怎样求
离散型随机变量
的数学期望?
答:
设
随机变量
X的密度函数为f(x)=A/x^2,x>100;0,x<=100,系数A为10。A=1/(∫[-∞,+∞]f(x)dx)=1/(∫[10,+∞]a/x^2dx)=1/(-a/x|[10,+∞])=1/(a/10)=10
离散型随机变量
的期望和方差是什么?
答:
期望:X服从泊松分布,因而它的数学期望就是λ,那么根据数学定理可知,随机变量的函数的数学期望就是F(EX),所以COS(πX)的数学期望就是COS(πλ)。
离散型随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2),(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以...
离散型随机变量
的分布函数如何求解?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
如何求
离散型变量
的方差?
答:
离散型随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
什么是
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
怎样求
离散型随机变量
的数学期望?
答:
记D(x)为该数据的方差,E(x)为期望,则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版,是所有管理决策的过程...
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