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统计与概率中K的平方
卡方分布是怎样的一种
概率
分布呢?
答:
t分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)卡方分布(χ2分布)是
概率
论与
统计
学中常用的一种概率分布,k个独立的标准正态分布变量
的平方
和服从自由度为
k的
卡方分布,卡方分布常用于...
一道
概率统计
题,题目为: 设随机变量
K
服从U(1,5),则方程x²+Kx+1=...
答:
新年好!方程有实根,就是判别式大于等于0,K^2-4>=0,即K>=2或K<=-2,但K在(1,5)均匀分布,所不
可能K
<=-2,而K>=2的
概率
就是区间长度的比值,即(5-2)/(5-1)=3/4。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
二项分布公式
答:
其中,组合数C表示从n次试验中选取
k
次成功的
可能性
;p^k表示事件成功k次的
概率
;而^则表示剩下的n-k次失败的概率。通过乘法
和
加法运算,这些部分被整合成一个单一的表达式来表述二项分布。总的来说,二项分布公式是
统计
学中非常重要的一个公式,它提供了一种描述随机事件概率分布的方法,特别是在...
卡方检验的
统计
量是什么?
答:
另一方面,残差大小是一个相对的概念,相对于期望频数是10时,期望频数为20的残差非常大,但相对于期望频数为1000是20就很小,考虑到这一点,人们又将残差
平方
除以期望频数再求和,以估计观察颍数与期望烦数的差别。(参考来源:张文影,邝春伟编著.SPSS
统计
分析基础教程(第2版))SPSSAU结果如下:卡方...
卡方检验具体怎么计算
答:
于是,npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数(理论值)。(5)当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n
与概率
pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。基于这种思想,皮尔逊引进如下检验
统计
量 ,在0假设成立的情况下服从自由度为
k
-1的卡方分布。
概率统计
设随机变量X的分布律为P(X=
k
)=1/2^k(k=1,2```),求P(X为奇数...
答:
sum(f(
k
),a,b)表示对f(k)进行累加,从a到b sum(P(X=k),0,正无穷)=1(即
概率和
为1)又因为sum((λ^k)/k!,0,正无穷)=e^λ(由e^x的泰勒级数可知)所以a=e^(-λ)E(X)=1/2+2/4+3/8+4/16+5/32...2E(X)=1+2/2+3/4+4...
概率
论中∑
和
Φ 是什么意思?怎么念
答:
1、∑符号表示求和,∑读音为sigma,英文意思为Sum,Summation,就是
和
。用∑表示求和的方法叫做Singa Notation,或∑ Notation。它的小写是σ,在物理上经常用来表示面密度。(相应地,ρ表示体密度,η表示线密度) 2、∑的用法: n ∑
k
i表示下界,n表示上界, k从i开始取数,一直取到n,全部加...
设连续性随机变量X的
概率
密度为f(x)=kx^α,0<x<1;=0,其它,其中,α>0...
答:
k
=4,a=3 连续型随机变量的讨论是离不开积分的,数字特征的讨论也要用积分。性质 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,
可能
取各种不同的值,故其具有不确定性
和
随机性,但这些取值落在某个范围的
概率
是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中...
二项分布的期望和方差公式是怎样的?
答:
二项分布的
概率
公式可以帮助我们计算在进行n个独立的伯努利试验中,恰好出现
k
次成功的概率,也可以用于判断一些概率事件的
可能性
大小,对于
统计
学、概率论等领域具有极大的应用价值。除此之外,二项分布还具有一些重要的性质。首先,二项分布的期望值
和
方差分别为:E(X)=np,Var(X)=np(1-p)其中,E(X...
二项分布的期望值是多少?
答:
记作ξ~B(n,p)期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 其中q=1-p 证明:由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的
概率
为p。因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之
和
。设随机变量X(
k
)(k=1,2,3...n)服从(...
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