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联合分布函数求边缘分布函数
边缘
密度
函数
是什么?
答:
边缘密度
函数的
意思是指
边缘分布函数
。
联合
密度函数用公式f(x,y)=fx(x)fy(y)求得。联合密度函数亦称多维分布函数,随机向量的分布函数,以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。联合密度函数的意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的...
边缘概率
密度
函数
怎么求?
答:
如果需要,可以将得到的两个边缘密度函数进行归一化处理,使得它们的积分等于1。这个方法可以推广到多个随机变量
的边缘
密度
函数的
求解。如果有n个随机变量,可以先求出它们的
联合概率
密度函数,然后对其他n-1个随机变量进行积分,得到剩余的那个随机变量的边缘密度函数。
求边缘
密度函数的注意事项:1、确定联合...
边缘
密度
函数
怎样求呢?
答:
边缘密度函数是概率密度
函数的
一种,它描述了随机变量在边缘情况下的概率分布。
求边缘
密度函数的方法通常是通过联合概率密度函数或
联合概率分布函数
积分得到。假设有两个随机变量X和Y,它们的联合概率密度函数为f(x,y),那么它们各自的概率密度函数分别为:fX(x)=∫(-∞to∞)f(x,y)dy和fY(...
联合
密度
函数
与
边缘
密度函数有何区别
答:
y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布函数
。联合密度函数是指
联合分布函数
,定义:随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
已知(x,y)
的联合概率分布
判断X,Y 是否相关 是否独立
答:
X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同,
联合概率分布
的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以
函数的
形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
什么是
边缘
密度
函数
?
答:
边缘密度函数是概率密度
函数的
一种,它描述了随机变量在边缘情况下的概率分布。
求边缘
密度函数的方法通常是通过联合概率密度函数或
联合概率分布函数
积分得到。假设有两个随机变量X和Y,它们的联合概率密度函数为f(x,y),那么它们各自的概率密度函数分别为:fX(x)=∫(-∞to∞)f(x,y)dy和fY(...
怎样求两随机变量
的联合
密度
函数
??
答:
y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布函数
。联合密度函数是指
联合分布函数
,定义:随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
关于X与Y
的边缘分布
一定可以确定二维随机变量(X,Y)的
联合分布
吗?
答:
不能,条件不够。这和已知P(A),P(B),算不出P(AB)一样。边缘分布函数就是X与Y各自的分布函数,而
联合分布函数
等于两个
边缘分布函数的
乘积。A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷 求X
的边缘分布
律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=...
边缘分布函数
和
联合分布函数
有什么区别?
答:
B).\x0d\x0a
边缘分布函数
只分别刻画了X,Y.而
联合分布函数
,刻画了X,Y以及X,Y的关系。\x0d\x0a随机变量组(X1,X2,...,Xn)作为一个整体的分布规律称为联合分布\x0d\x0a各个变量自己也有自己的分布规律,就是某个变量
的边缘分布
\x0d\x0a有时候也会讨论变量组的一个子集的边缘分布 ...
边际分布
唯一确定
联合分布
答:
在独立的情况下,条件分布就是
边缘分布
,而边缘分布能唯一确定
联合分布
。比如说最简单的情况,当两个分布独立时,联合分布就是两个独立分布的积,这是定义。如果考虑
分布函数的
话,从联合分布推出边缘分布:如果考虑概率密度函数或概率质量函数的话 (以上仅以二元随机向量的联合分布为例,可类似推广到更...
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