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联合分布函数求边缘分布函数
边缘分布函数
和
联合分布函数
有什么区别?
答:
类比说明:已知
边缘分布函数
相当于已知 P(A), P(B).已知
联合分布函数
相当于已知 P(AB),和 P(A), P(B).边缘分布函数只分别刻画了X,Y. 而 联合分布函数, 刻画了X,Y 以及X,Y 的关系。随机变量组(X1,X2,...,Xn)作为一个整体的分布规律称为联合分布 各个变量自己也有自己的分布规律,就...
怎么由边缘分布律
求边缘分布函数
答:
不好意思不太明白你
的
提问,提一点参考意见:) 》》》由
分布函数
表达式F(x,y)让y趋于+∞的方法 这样求出来的是X的(累积)分布函数. 》》》Fx(X)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy,先把
联合概率
密度求出来再对y积分 这样求出来的是X的密度函数。
知道
边缘
密度
函数
怎么
求联合
密度函数
答:
y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布函数
。联合密度函数是指
联合分布函数
,定义:随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
已知概率密度
函数
,
求边缘概率
密度函数
答:
根据变量的取值范围,对
联合概率
密度
函数
积分,对y积分得到X
的边缘概率
密度,对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下:
设二维随机变量(X,Y)
的联合分布函数
为 求常数A,B,C.
答:
F(-∞,+∞)=A(B-π/2)(C+π/2)=0 F(+∞,-∞)=A(B+π/2)(C-π/2)=0 F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)=1 解得:A=1/π^2,B=π/2,C=π/2 f(x,y)=dF(x,y)/dxdy=1/[π^2 (1+x^2)(1+y^2)]
边缘函数
fx(x)=∫f(x,y)dy 从负无穷积分到正无穷 =...
已知边缘密度函数和
联合函数
,
求边缘分布函数
,求助!
答:
望采纳,谢谢
知道
边缘
密度
函数
怎么
求联合
密度函数
答:
如果两随机变量相互独立,则联合密度函数等于边缘密度
函数的
乘积,即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的,那是无法求的。相同
的边缘分布
可构成不同的
联合分布
,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
边缘概率
密度和边缘密度
函数
有什么不同
答:
y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布函数
。联合密度函数是指
联合分布函数
,定义:随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
独立的判断条件
答:
协方差等于0可判定独立;n个随机变量来描述的随机现象中,这n个随机变量组成n维随机向量 。描述随机向量的取值规律 ,用
联合分布函数
。随机向量中每个随机变量的分布函数,称为边缘分布函数。若联合分布函数等于
边缘分布函数的
乘积 ,则称这些单个随机变量之间是相互独立的。
怎样
求边缘概率分布
?
答:
边缘概率分布
就是概率密度
函数
。需要注意的是,边缘概率分布只考虑了某个特定取值的概率,而忽略了其他取值的概率。因此,在实际应用中,我们通常关心的是
联合概率分布
,即同时考虑多个随机变量的概率分布。联合概率分布可以更全面地描述随机变量之间的关系,有助于我们更好地理解和分析问题。
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