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设x1x2xn是来自总体
设总体X
服从参数为1的指数分布,
X1
,
X2
,...
Xn是
取自总体X的简单随机样 ...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/
X
-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,...
x1
,
x2
,...
xn来自总体
X的一个简单随机样本则x1,x2...xn必然是
答:
独立且同分布。样本
X1
、
X2
……是互相独立的随机变量,且均与
总体X
具有相同的分布,称为简单随机样本
设X1
,
X2
,···
Xn是
取自参数为λ的指数
总体X
的一个样本,求D(x的...
答:
解:
设X1
,
X2
,···
Xn是
取自参数为λ的指数
总体X
的一个样本,求D(x的平均)D(x的平均)=(X1+X2+X3+...+Xn)÷n 设X1,X2,···Xn是取自参数为λ的指数总体X的一个样本,求D(x的平均)D(x的平均)=(X1+X2+X3+...+Xn)÷n ...
设总体X
~N(2,σ^2),(
X1
,
X2
,
Xn
)
是来自总体
X的样本,X否是样本均值,则P{X...
答:
这道题是求标准化以后的概率,标准化以后,大于符号的右边刚好是0,标准正态分布的概率分布以0为中心,两边的概率各占一半,所以答案选D
设总体X
~b(1,p)为二项分布,0<p<1未知,
X1
,
X2
,…
Xn
为
来自总体
的一...
答:
设总体
x~b(1,p)为二项分布,0<p<1未知,
x1
,
x2
,…
xn
为
来自总体
的一个样本.求参数p的矩估计量和极大似然估计量。矩估计:由题意,存在一个待估参数e 第一步 计算
总体X
的一阶原点矩 u1=E(x),因为是二项分布,E(x)=np=1p 第二步 令样本矩=总体矩 (x1+x2+...+xn)/n=E...
设X1
,
X2
,...
Xn是来自
正态
总体
N(μ,σ^2)的简单随机样本,S^2为样本方...
答:
解 (见图片)
设X1
,
X2
...
Xn
为
总体X
的一个样本,且X服从参数为a的指数分布,求a的矩 ...
答:
简单分析一下即可,详情如图所示
设总体X
~N(2,σ^2),(
X1
,
X2
,
Xn
)
是来自总体
X的样本,X否是样本均值,则P{X...
答:
你好!样本均值的分布关于2左右对称,所以这个概率是0.5。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设总体X
~N(μ,σ^2),
X1
,
X2
,...,
Xn是来自总体
的样本, (1)求P {...
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即 U ~ N(0,1),因此,D(U)=1。这个X~N(μ,σ^2)意思是
总体X
服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正态分布分布。因为问的是样本均值所以就是(
X1
+...+
Xn
)/n。因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+
X2
+……zhi...
设样本
X1
,
X2
,…,
Xn来自
均匀分布
总体
U[0,θ/2],试求参数θ的矩估计量...
答:
L(θ)=1/θ^ n∏(i=1到n)I{0<xi<θ}=1/θ^ n I{
x
(n)<θ} 要使L(θ)最大,首先一点事实行函数取值为1,其次是1/θ^ n 尽可能大,由于1/θ^ n是θ的单调减函数 所以θ的取值应尽可能小,但示性函数为1觉得了θ不能小于
X
(n),由此给出1/θ^ n的最大似然估计θ^=...
棣栭〉
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8
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