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设x1x2xn是来自总体
设X1
,
X2
,……,
Xn
(n>2)为
来自总体
N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值...
答:
设X1
,
X2
,……,
Xn
(n>2)为
来自总体
N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,求:1)Yi的方差DYi,i=1,2,……,n2)Y1与Yn的协方差cov(Y1,Yn)3)P(Y1+Yn<=0)... 设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,...
总体X
服从λ的指数分布e(λ),
X1
,
X2
, …,
Xn是来自总体
X的简单随机样本...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设总体X
~N(0,0.25),
x1
,
x2
,...
xn
为
来自总体
的一个样本,(见下图),解题的...
答:
一般的正态分布标准化之后平方和服从卡方分布,(
X
-U)/标准差服从N(0,1)。题目中期望为0,标准差为0.5,那就是a*Xi/0.5服从N(0,1)。也就是a*0.5*0.5=1,得到a=4
设X
~π(λ),其中λ>0为未知,
X1
,
X2
,……
Xn
为
来自总体
的一个样本,求概率...
答:
用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=(
X1
+
X2
+…+
Xn
)/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=(
x1
+
x2
+…+
xn
)*lnλ+-nλ-(ln
x1
!+lnx2!+…+lnxn!)对λ求导,并令导数等...
设X1
,
X2
,…,
Xn
为
来自
均匀分布R(θ,θ+1)(θ>0)
总体
的一个样本,则θ的...
答:
由于Xi~R(θ,θ+1)(θ>0)(i=1,
2
,…,n)∴EXi=2θ+12=θ+12(i=1,2,…,n)∴E.
X
=E[1nni=1Xi]=θ+12∴θ的矩估计量是θ+12=.X即θ=.X?12
设(
x1
,
x2
...
xn
)
来自
正态
总体
N(u,q^2),x(头上一横),s^2分别是样本均值和...
答:
这是方差的区间估计,有公式的,不同书上可能记号有点不一样。经济数学团队帮你解答。请及时评价。谢谢!
设(
X1
,
X2
,……,
Xn
)(n>1)是取自正态
总体
N(U,δ^2)的样本,则下面的式子...
答:
当然是选项B
设x1
,
x2
,
是来自
正态
总体
的样本,
xn
=求统计量t的分布,并求k的值_百度知...
答:
因为 .
X
与S2分别为
总体
均值与方差的无偏估计,且
二
项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X )=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X )-E(S2)=np-np(1-p)=np2.
设总体X
服从正态分布X~N(μ,σ^2),
X1
,
X2
,...,
Xn
为
来自
该总体的一个...
答:
是D(U)=1。解析:U=n^(1/
2
)*(
x
ˉ-μ)/σ服从标准正态分布;即U N(0,1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和σ^2...
总体X
服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2未知,
x1
,
x2
,…,
xn
为
来自
该总体的...
答:
U=n^(1/
2
)*(
x
ˉ-μ)/σ服从标准正态分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
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