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设x1x2xn是来自正态总体N
设总体X
服从参数为2的指数分布,
X1
,
X2
,…,
Xn是来自总体X
的简单随机样 ...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/
X
-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,...
求解数学问题,跪求有悬赏
答:
仔细思考了楼主的问题。如果N很大的时候,是可以比较方便计算的。统计学的一个定理:
设x1
,
x2
,x3,...,
xn是来自
某个
总体
的样本,X~ 为样本均值,若总体的期望u、方差d^2存在,则n较大时x~的近似分布为
正态
分布N(u,d^2/n)。该定理的基础是中心极限定理,(根号n)*(X~ - u)弱收敛于...
设总体X
服从参数为2的指数分布,
X1
,
X2
,…,
Xn是来自总体X
的简单随机样 ...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/
X
-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,...
设样本(
X1
,
X2
, ··· ,
Xn
)
来自总体
X,E(X)=μ, 证明1~n的求和∑C...
答:
你好!因为E(∑CiXi)=∑CiE(Xi)=∑Ciμ=(∑Ci)μ=μ,所以∑CiXi是μ的无偏估计。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设总体X
服从参数为2的指数分布,
X1
,
X2
,…,
Xn为来自总体X
的简单随机样 ...
答:
大数定律:一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量
X1
,
X2
,…,
Xn
,当方差一致有界时,其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值.这里X21,
X2
2,…,X2n满足大数定律的条件,且EX2i=DXi+(EXi)2=14+(12)2=12,因此根据大数定律有Yn=1nni=1X2i依概率收敛于1nni=1EX2i=12.
设X1
,
X2
,…
Xn是来自
二项分布
总体
B(n,p)的简单随机样本,.X和S2分别...
答:
因为.
X
与S2分别
为总体
均值与方差的无偏估计,且
二
项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2.
设X1
,
X2
.
Xn是来自
均匀分布
总体
U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度_百度...
答:
均匀分布的
总体
U的概率密度为 f(u) = 1/c .总体U的独立样本
X1
,
X2
,...,
Xn
的联合概率密度为:f*(
x1
,
x2
,...,
xn
) = Πf(xi) = 1/(c的n次方)
设总体X
~
N
(,^2),μ
已知
,σ未知,(
X1
,
X2
,X3)是取自X的样本,观测值为(-3...
答:
均值X=(
X1
+
X2
...
Xn
)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n ∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)样本方差S^2的定义:S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2
设总体
X~N(μbai,σ^2)X1,X2,X3,X4
是来自
该总体的一个样du本,求样本方差介于(X1+X2)^zhi2/(X3-...
假定
X1
,
X2
,…,
Xn是来自总体X
的简单随机样本;
已知
E(Xk)=ak(k=1,2,3...
答:
,
Xn
独立同分布,因此
X1
2,
X2
2,…,Xn2独立同分布又
已知
E(Xk)=ak(k=1,2,3,4).∴EXi2=α2∴DXi2=E(Xi4)?[EXi2]2=α4?α22∴EZn=1nni=1EXi2=α2,DZn=1n2ni=1DXi2=1n(α4?α22)∴由中心极限定理,知Un=Zn?EZnDZn=Zn?α2α4?α22n的极限分布是标准
正态
...
设总体X
服从参数为1的指数分布,
X1
,
X2
,...
Xn是
取自总体X的简单随机样 ...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/
X
-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,...
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