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设x1x2xn是来自正态总体N
...σ2),其中σ2未知,
x1
,
x2
,…,
xn为来自
该
总体
的样本,
答:
U=
n
^(1/
2
)*(
x
ˉ-μ)/σ服从标准
正态
分布 即U
N
(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
在
正态
分布
总体n
(0,0.25)中抽取样本
x1
,
x2
……
xn
,求p{∑xi∧2≥4}
答:
p{∑xi∧2≥4} U=(
X1
²+
X2
²+...+xi²)/σ²~χ²(i);V=[X(i+1)²+...+
Xn
²]/σ²~χ²(n-i);[U/i]/[V/(n-i)]=[(n-i)/4i][4(X1²+X2²+...+xi²)/(X(i+1)²+...+Xn²)...
多元统计分析的简介
答:
设X1
,
X2
,…,
Xn为来自正态总体N
p(μ,∑)的样本,则μ和∑的无偏估计(见点估计)分别是和分别称之为样本均值向量和样本协差阵,它们是在各种多元分析问题中常用的统计量。样本相关阵R 也是一个重要的统计量,它的元素为其中υij为样本协差阵S的元素。S的分布是维夏特分布,它是一元统计中的Ⅹ2分布的推广。另...
设总体X
服从
正态
分布N(u,σ^2) ,
X1
,
X2
,X3,...,
Xn 是
它的一个样本,则...
答:
方差D(X)=D(
X1
+
X2
...
Xn
)/n^2=σ^2/n 解题过程如下:
正态
分布的规律,均值X服从
N
(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=...
单选题:
设X1
,
X2
..
Xn是来自总体X
的样本,X~N(u,1),则选哪个啊
答:
(1)随机变量独立同分布 (
2
)具有有限的期望、方差,选项中只有C满足所有条件,所以应该选择C项。林德伯格列维定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准
正态
分布为极限。
设总体X
~N(0,0.25),
x1
,
x2
,...
xn为来自总体
的一个样本,(见下图),解题的...
答:
一般的
正态
分布标准化之后平方和服从卡方分布,(
X
-U)/标准差服从
N
(0,1)。题目中期望为0,标准差为0.5,那就是a*Xi/0.5服从N(0,1)。也就是a*0.5*0.5=1,得到a=4
设总体X
服从
正态
分布N(μ,σ^2),
X1
,
X2
,...,
Xn为来自
该总体的一个样本...
答:
(
x
ˉ-μ)/σ服从标准正太分布,所以它的方差是1,前面又乘以一个
n
的
二
分之一方,根据方差性=质,D(U)=n
如果
X1
,
X2
,...
Xn
+1
为来自正态总体
X~N(u,o^2)的容量
为n
+1的样本,证明
答:
(1)如果对任意的n,有Xn+1=Xn+2 计算
X2
=(5)X3=(7)X4=(9)①根据上面一小题的结果,请试着把Xn用n表示出来:Xn=(2n+1)②计算X2004=(2009)(2)如果对任意的n,有Xn+1=
2Xn
①计算X2=(6)X3=(12)X4=(24)②根据上面一小题的结果,请试着把Xn用n表示出来:Xn=(3...
设总体X
服从n的卡方分布,
X1
,
X2
…
Xn为
其样本,求样本平均值X bar的数学...
答:
Xn为来自总体X
的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)
设X1X2
...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1X2...Xn)X(n)=max(X1X2......
...
正态
分布X~N(μ,σ^2),
X1
,
X2
,...,
Xn为来自
该
总体
的一个样本,则样本...
答:
U=
n
^(1/
2
)*(
x
ˉ-μ)/σ服从标准
正态
分布 即U
N
(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
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