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试述概率的定义及概率的性质
初识“
概率
”
答:
性质
5:对于任意一个事件A,P(A)≤1; 性质6:对任意两个事件A和B,P(B-A)=P(B)-P(AB); 性质7:(加法公式)对任意两个事件A和B,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。 3、本质 (1)贝叶斯派(主观概率派) 贝叶斯派用信念的强度(degrees of partial belief)来
定义概率
。根据这个定义,概率并不是关于物...
概率
描述的是
答:
概率是某一事件在相同条件下可能发生也可能不发生,表示发生的可能性大小的量叫作概率。也叫几率。概率造句:1、贝叶斯神经网络中,每个权值和误差被视为随机变量,它们的先验概率分布是遵从正态分布的。2、意思是,几个相互独立的事件,其中两个事件同时发生的概率,等于他们分别发生的
概率的
乘积。3、她的...
概率的定义
是什么?
答:
p(ab)等于在样本空间中,同时包含元素a和元素b的事件发生的
概率
,即p(ab) = P(A∩B)。其中P(A∩B)指事件A和事件B的交集发生的概率。 当我们考虑两个事件A和B的时候,可以通过求解它们的交集、并集和补集来计算它们的概率。事件A和事件B的交集是指同时满足A和B的元素构成的事件,记作A∩B。...
概率的定义
是什么?
答:
随机变量在一点的
概率
:p(x=a)=F(a)-F(a-0),这个才是正确的表述。F(a)=P(X<=a), 即随机变量在以a为右端点所有左边取值的概率。F(a-0)是F(x)在x=a处的左极限 从负无穷到a点的概率 减去 负无穷到a点左边的概率,岂不就得到a点处的概率了。
概率有什么性质
?
答:
P(AB)=P(A)P(B/A)=P(B)P(A/B)条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件
概率的
谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常...
概率的定义
是什么啊?
答:
随机变量在一点的
概率
:p(x=a)=F(a)-F(a-0),这个才是正确的表述。F(a)=P(X<=a), 即随机变量在以a为右端点所有左边取值的概率。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,
可能
取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机...
概率
论
和
数理统计的简介
答:
应该指出,
概率
统计在研究方法上有它的特殊性,和其它数学学科的不同点主要有:第一,由于随机现象的统计规律是一种集体规律,必须在大量同类随机现象中才能呈现出来,所以,观察、试验、调查就是概率统计这门学科研究方法的基石。但是,作为数学学科的一个分支,它依然具有本学科
的定义
、公理、定理的,这些定义、公理、定理是...
概率
概率的
经济学概念
答:
一个相对客观的概率度量,常常来自于历史数据的统计分析。通过分析类似事件过去发生的频率,我们可以推测未来某事发生的可能性。然而,当缺乏过去的统计数据或者事件
性质
特殊,
概率的
确定就需要依赖于个人的直觉和主观判断。每个人对于同样的情况,
可能
会根据自己的经验和信念,形成不同的概率评估,从而影响他们...
条件
概率和
联合
概率的
区别是什么?
答:
然而,如果我们知道彩票A中奖了,彩票B中奖的条件概率仍然是P(B中奖),因为彩票A和B的中奖概率是相互独立的。综上所
述
,条件
概率和
联合概率虽然都涉及到多个随机事件同时发生的概率,但它们
的定义
、
性质和
应用场景有着显著的区别。联合概率描述的是多个事件同时发生的概率,而条件概率描述的是在已知某个...
概率
是如何
定义的
?为何概率可以用排列数表示
答:
3. 所以,所有人生日都不相同的概率P可以表示为A(n, 365)除以365的n次方,即P = A(n, 365) / 365^n。4. 接下来,我们要计算至少有两个人生日相同的概率。这个概率是所有人生日都不相同的
概率的
补集,即1 - P。5. 因此,至少有两个人生日相同的概率为1 - A(n, 365) / 365^n。注意...
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