00问答网
所有问题
当前搜索:
超几何分布分布的期望和方差
几何分布期望
、
方差
公式
答:
E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A,以X记A首次发生所进行的试验次数,则X的分布列:P(X=k)=p*(1-p)^(k-1),k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量,称为服从参数p的几何分布。
几何分布的期望
EX=1/p,
方差
DX=(1-p)/p^2。
超几何分布
是统计学上...
几何分布的期望
、
方差
各是多少?
答:
E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A,以X记A首次发生所进行的试验次数,则X的分布列:P(X=k)=p*(1-p)^(k-1),k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量,称为服从参数p的几何分布。
几何分布的期望
EX=1/p,
方差
DX=(1-p)/p^2。
超几何分布
是统计学上...
超几何分布的方差
DX=EX^2-(EX)^2如何推导得?
答:
关注 展开全部 对所有
分布的方差
都有DX=E(X-EX)²=E(X²)-2E(X)E(X)+E²(X)=E(X²)-E²(X)注意,E(X)是常数,可以根据
期望
的线性提到括号外这个公式很有用,最好能记住 14 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 分享 新浪微博 QQ空间 举报 收起 其他...
数理统计 正态
分布的
矩估计和极大似然估计值相等吗
答:
相等。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同
分布
,当数据样本量很大的时候,样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂
的期望
值)的方程。然后取出一...
什么叫
超几何分布
?
答:
超几何分布的期望和方差
公式:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围...
二项分布
与超几何分布
答:
其中P称为成功概率。记作ξ~B(n,p)
期望
:Eξ=np
方差
:Dξ=npq 其中q=1-p 证明:由二项式
分布的
定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p.因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和.设随机变量X(k)(k=1,2,3...
如何判断是
超几何分布
还是二项分布?
答:
1、
超几何分布
类型的问题,知道总体的个数N,并且总体中的元素分为两类,常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、二项分布解决的问题是独立重复试验,“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验,每次试验中成功的概率为p,二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
二项
分布的期望
公式是什么?
答:
二项分布的概率公式可以帮助我们计算在进行n个独立的伯努利试验中,恰好出现k次成功的概率,也可以用于判断一些概率事件的可能性大小,对于统计学、概率论等领域具有极大的应用价值。除此之外,二项分布还具有一些重要的性质。首先,二项
分布的期望
值
和方差
分别为:E(X)=np,Var(X)=np(1-p)其中,E(X...
超几何分布期望
的推导过程是怎样的?
答:
一、在统计学中,当估算一个变量
的期望
值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值
和方差
或标准差是一种
分布的
重要特征。二、
超几何分布
:是统计学上一种离散概率分布,它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出...
如何求
超几何分布的期望
值?
答:
一、在统计学中,当估算一个变量
的期望
值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值
和方差
或标准差是一种
分布的
重要特征。二、
超几何分布
:是统计学上一种离散概率分布,它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜