1、超几何分布类型的问题，知道总体的个数N，并且总体中的元素分为两类，常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。
2、二项分布解决的问题是独立重复试验，“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验，每次试验中成功的概率为p，二项分布研究的是这n次试验中成功k次的概率。当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
扩展资料：
二项式分布的期望和方差的求法：
由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.
设随机变量X（k）(k=1,2,3...n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n).
因X(k)相互独立，所以期望：
方差：
参考资料来源：百度百科-二项分布
参考资料来源：百度百科-超几何分布
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2018-07-26
超几何分布定义为：在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数 X=k 的概率为
P(X=k) = C(M，k)C(N-M,n-k)/C(N,n)。
二项分布定义为：如果事件发生的概率是 p，则不发生的概率 q=1-p，n 次独立重复试验（伯努利试验）中该事件发生次数 X=k 的概率是
P(X=k) = C(n,k)(p^k)[(1-p)^(n-k)]。本回答被网友采纳
P(X=k) = C(M，k)C(N-M,n-k)/C(N,n)。
二项分布定义为：如果事件发生的概率是 p，则不发生的概率 q=1-p，n 次独立重复试验（伯努利试验）中该事件发生次数 X=k 的概率是
P(X=k) = C(n,k)(p^k)[(1-p)^(n-k)]。本回答被网友采纳
第2个回答 2016-02-20
就一句话,一个是有放回抽取（二项分布）,另一个是无放回抽取（超几何分布）.
具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果每次抽取不放回去,就是拿3个,那么这3个里面出现的黑球X就是超几何分布.
特征还是非常明显的.比如还是上面那个例子,我取6次,如果不放回,里面也最多有5个黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.
它们之间还有联系,就是总体个数比起抽取次数来说非常大的时候,就相互很接近了.比如1000个球,里面200黑800白,抽取3次.如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5,不放回去第一次抽到的概率是1/5,第二次如果第一次抽到白的就是200/999还是约等于1/5,第一次抽到黑的则是199/999约等于1/5,第三次抽取同理,每次概率约等于1/5,就可以近似按照二项分布的独立重复试验来计算.
具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果每次抽取不放回去,就是拿3个,那么这3个里面出现的黑球X就是超几何分布.
特征还是非常明显的.比如还是上面那个例子,我取6次,如果不放回,里面也最多有5个黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.
它们之间还有联系,就是总体个数比起抽取次数来说非常大的时候,就相互很接近了.比如1000个球,里面200黑800白,抽取3次.如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5,不放回去第一次抽到的概率是1/5,第二次如果第一次抽到白的就是200/999还是约等于1/5,第一次抽到黑的则是199/999约等于1/5,第三次抽取同理,每次概率约等于1/5,就可以近似按照二项分布的独立重复试验来计算.
第3个回答 推荐于2017-10-15
超几何分布的概念是由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数。
二项分布是在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。本回答被网友采纳
二项分布是在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。本回答被网友采纳
第4个回答 2017-09-05
二项分布一般用于独立重复试验，特点是“发生n次的概率是多少”；超几何分布一般问的是“第n次发生的概率是多少” 应该是不能用二项分布模型，不放回，就不属于独立重复试验了 高中的概率问题，你要多做一些例题，从中去总结，具体问题具体分析，很难说绝对用或不用这个模型
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