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较大数的估计怎样估计
估计
量评价的标准有哪些?
答:
衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出
的估计
量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量...
概率统计题目:已知总体X~U(a,b),求a,b的矩
估计
量和极大似然估计量...
答:
观察其结果,利用结果推出参数的大概值。极大似然
估计
是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望,要知道它的误差大小还要做区间估计。
估计
量的一致性是指
答:
指当样本容量趋于无穷大时,样本的
数字
特征依概率收敛于相应总体的数字特征。即用容量
较大
的样本比容量较小的样本作出
的估计
值要更精确,随着样本容量的增大估计值与待估参数接近的可能性就越大,估计值的这种特性称为估计量的一致性。
居民收入差距与社会总体消费水平的关系?
答:
中等档次的房屋就无人购买,而此档次的房屋都是利润相对平均,是地产公司的主要利润产品。如果贫富差距大到一定程度,大部分财富掌握在富人手中,占人口大多数的穷人根本就没有购买能力,只靠那么一点点富人
如何
能够担负整个社会的总体消费呢?我建议在此类问题上采用极大值的假设方法考虑会比较容易理解。
怎样
判断一个
估计
量的好坏?
答:
偏差: 估计值与真实值之间的平均差异被称为偏差。一个好
的估计
量应该有较小的偏差,尽量接近真实值。效率: 一个估计量在统计学上被称为“有效”的,如果它在给定条件下具有最小的方差。效率是一个相对的概念,通常通过比较不同估计量的方差来确定。渐进性质: 在大样本情况下,估计量的渐近性质变得...
正态分布的区间
估计
与什么有关?
答:
正态分布的区间
估计
与以下几个因素有关:样本容量:样本容量的大小对于区间估计的精度具有影响。当样本容量
较大
时,估计的标准误差较小,区间估计的精度相对较高;而当样本容量较小时,估计的标准误差较大,区间估计的精度相对较低。置信水平:置信水平表示对于多个样本中的每个样本,置信区间包含真实参数的...
怎样
预测孩子的身高更准些
答:
女孩成人时身高(㎝)=(父亲身高×0.923+母亲身高)/2 举例:一个男孩,父亲身高为175㎝,母亲身高为160㎝,那么该男孩至成年时身高
估计
为(175+160)/2×1.08=181㎝。说明:这个公式为捷克斯洛伐克人提出,比较简便,因此流传很广,但只考虑父母的遗传因素,误差范围
较大
,实用价值有限。二. ...
总体方差与参数
估计
方差的区别是什么
答:
估计
总体均值的置信区间时,若是大样本且总体方差已知,样本均值的抽样分布服从正态分布,允许误差的值就是含有总体标准差的一个表达式,总体方差未知时,式子中用样本标准差代替。统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动
较大
)时,各个数据与平均
数的
差的平方和较大,方差就较大;当数据...
样本量、置信水平与
估计
误差有什么关系?
答:
4. 估计误差(Estimation Error):指用样本估计总体参数时所引入的误差。估计误差的大小取决于样本量的大小、置信水平的选择以及总体方差
的估计
准确程度。关系表述如下:- 样本量与估计误差成反比关系:样本量增加,估计误差减小。
较大
的样本量能更准确地估计总体参数,减小估计误差。- 置信水平与估计误差成...
第二章 模型评估与选择
答:
大多数时候我们并非只做一次留出法
估计
,而是通过多次重复留出法或交叉验证法等进行多次训练/测试,会得到多个测试错误率,此时可用"t检验"。 假定我们得到k个测试错误率, ,则此时有: 考虑到k个测试错误率可看作泛化错误率 的独立采样,则有变量: 服从自由度为 k-1 的t分布 如下图: 对于假设 和显著度 , 可以计...
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