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连续型随机变量的期望公式
数学
期望
存在充分必要条件是什么?
答:
lim(n∞) [x1 * p1 + x2 * p2 + ... + xn * pn] = E[X]即数学
期望
的值等于所有可能取值的概率加权平均值,且这个值是有限的。对于
连续型随机变量
,如果其概率密度函数为 f(x),那么数学期望 E[X] 存在的充分必要条件是:lim(ε0+) [∫ (-∞ to x+ε) f(t) dt - ∫ (-...
条件期望与全
期望公式
答:
离散型:E[X] = E[E[X|A]]
连续型
:E[X] = E[E[X|Y]]这个公式展示了我们如何将
随机变量的
局部行为汇集起来,形成一个全面
的期望
视图。总结与启示 条件期望和全
期望公式
是理解随机现象的关键,它们教会我们如何在复杂的世界中,通过局部信息来估计整体的期望值。无论是学术研究还是日常生活中的...
设
连续型随机变量
x的分布函数f(x)=1-4/x² x≥2,0 x<2,求x的数学期...
答:
具体回答如图:随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述
随机变量的
统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x...
概率论
期望
问题,答对必采纳
答:
这里是套用了一个
公式
,二元
连续型随机变量的
函数
的期望
等于这个函数与联合概率密度之积在平面的上二重积分。
数学
期望
D( X)指什么?
答:
在概率论和统计学中,数学
期望
(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。方差与期望相互联系的计算
公式
如下:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 ...
连续型随机变量
X数学
期望
的计算过程看不懂,求教!
答:
再来一页:你好!很高兴为你解答,~如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问者在客户端右上角评价点“满意”即可。~~你的采纳是我前进的动力~~祝你学习进步!有不明白的可以追问!谢谢!~
高中数学
公式
答:
三角函数
公式
:正弦定理、余弦定理和正切定理等。概率与统计公式:排列组合:排列公式P(n,m)=n!/(n-m)!,组合公式C(n,m)=n!/(m!*(n-m)!)。期望值:离散型随机变量的期望值E(X)=Σ(xp(x)),
连续型随机变量的期望
值E(X)=∫(xf(x))dx。方差和标准差:离散型随机变量的方差Var(X)=...
已知数学
期望
,怎样求方差?
答:
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学
期望
。对于
连续型随机变量
X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算
公式
:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。方差刻画了
随机变量的
取值对于其数学期望的离散程度。(标准差...
随机变量的期望
和方差
公式
是什么?
答:
如果两个
变量的
变化趋势相反,即其中一个大于自身
的期望
值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。若两个
随机变量
X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有...
连续型随机变量的
数学
期望
,计算题~求助
答:
1、(4x-m)的积分结果为2x²-mx |[2000→m]=2m²-m²-2*2000²+2000m 3m的积分结果为3mx |[m→4000]=12000m-3m²2、∫[-∞→+∞] yf(x) dx =∫[-∞→2000] yf(x) dx + ∫[2000→4000] yf(x) dx + ∫[4000→+∞] yf(x) dx =∫[-∞→...
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