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连续型随机变量的期望公式
x,y相互独立时,方差d(xy)
答:
= E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y)= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)如果 E(X) = E(Y) = 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y),也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学
期望
均为...
x的平方
的期望公式
是什么?
答:
探寻x平方的数学期望,让我们一起揭开神秘面纱 在数学的殿堂里,求解
随机变量的
数学期望,无论是连续型还是离散型,都遵循着特定的法则。让我们分两步来解析。对于
连续型随机变量
, 其精髓在于其概率密度函数 \( f(x) \)。当我们谈论 \( X \) 的平方
的期望
\( E(X^2) \),
公式
是这样的:数...
随机变量
X, Y的方差
公式
是什么?
答:
也就是说当X,Y独立,且X,Y的数学
期望
均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于
变量的
输出值集合里。大数定律规定,...
数学
期望
的概念是怎样推导的?
答:
在推导数学
期望的公式
时,我们通常会使用概率论的基本性质和积分运算的性质。例如,如果我们知道一个随机变量的概率分布,我们可以使用概率加法定理来计算数学期望。此外,我们还可以使用积分运算的性质来计算
连续型随机变量的
数学期望。需要注意的是,数学期望是一个理论概念,它通常不能通过实验或观察来直接...
什么叫数学
期望
?
答:
数学
期望
(Expectation)用于描述
随机变量的
平均值或预期值。数学期望可以应用于各种离散型和
连续型随机变量
。对于离散型随机变量X,数学期望E(X)的计算
公式
如下:E(X) = Σ(x * P(X=x))其中,x表示离散型随机变量可能取到的每个值,P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。对于连续型随机变量X,...
方差
公式
是什么?
答:
D(X)=E(X^2)-[E(X)^2]^
期望
可以由分布列来求,方差是有个
公式
:D(X)=E[X-E(X)]^2 =E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
方差怎样计算?
答:
意为“变量值与其期望值之差的平方和”
的期望
值。离散型随机变量方差计算
公式
:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2;对于
连续型随机变量
X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
指数分布
期望
方差是怎么证明的
答:
=1/a 而E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2,DX=E(X^2)-(EX)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2 即证!主要是求积分的问题,证明只要按照
连续型随机变量的期望
与方差的求法
公式
就行啦!
随机变量的
密度函数
公式
?
答:
概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学
期望
和方差:数学期望:μ = 3 方差: σ²= 2
连续型随机变量的
概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点...
概率论知识点总结
答:
连续型随机变量的
分布函数和密度函数 重点掌握利用二重积分求解分布函数的方法 2.边缘分布 离散型随机变量的边缘概率 连续型随机变量的边缘概率密度 3.相互独立的随机变量 如果X,Y相互独立,那么X,Y的联合概率密度等于各自边缘的乘积 5. 两个随机变量的分布函数的分布 关键掌握利用卷积
公式
求解Z=X+Y的...
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