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连续时间正弦信号
如果
正弦信号
sin(2πfn),f=0.1,用16点FFT来做DFS运算,得到的频谱是信号...
答:
首先,FFT原理是这样的。如果你是针对原来未经采样的
连续时间信号
来说(比如一个简单的
正弦波
),FFT做出来的永远不会是信号本身的真实频谱,只能够是无限接近。FFT频谱泄露问题是一定会存在的,因为毕竟采样率再高,也不能完全达到原来的连续时间信号准确。一般来说,可以用这些方法防治频谱泄露:采样频率高...
信号
与线性系统分析吴大正第五版答案第六章
答:
第六章主要介绍了
连续时间信号
的傅里叶变换及其性质。在该章节中,我们首先学习了傅里叶变换的定义。傅里叶变换是一种将信号从时间域变换到频率域的方法,它可以将任意连续时间信号表示为一系列
正弦波
和余弦波的叠加。接着,我们学习了傅里叶变换的性质。其中包括线性性、时移性、频移性、对称性等。
信号
时域是周期的,频域就是离散的。对吗?
答:
信号时域是周期的,频域就是离散的。如果时域周期为T,频域中相邻的两个谱线间隔为1/T(hz)。周期信号瞬时幅值随
时间
重复变化的信号。常见的周期信号有:
正弦信号
、脉冲信号以及它们的整流、微分、积分等。表达式:x(t)=x(t+kT),k=1,2... 式中t表示时间,T表示周期。
正弦
函数的周期怎么算?
答:
4. 图像和
信号
处理 在图像处理和信号处理中,正弦函数的周期性特点被广泛用于傅里叶变换和频域分析。通过将图像或信号分解为各个频率的
正弦波
成分,可以实现对图像和信号的压缩、滤波、特征提取等操作。5. 统计学和数据分析 正弦函数的周期性特点在统计学和数据分析中也得到应用。例如,在
时间
序列分析中,...
方波,
正弦波
,三角波
信号
是如何产生的
答:
首先是利用运算放大器(OP),再利用推拉式(push-pull)放大器(注意交越失真Cross-distortion的预防)将
信号
送到衰减网路,这部分牵涉到信号源输出信号的指标,包含信噪比、方波上升
时间
及信号源的频率响应,好的信号源当然是
正弦波
信噪比高、方波上升时间快、三角波线性度要好、同时伏频特性也要好,(也即频率上升,信号不能...
傅氏变换与拉氏变换的应用有哪些区别?
答:
其次,傅里叶变换和拉普拉斯变换的数学形式也不同。傅里叶变换将一个
连续时间信号
分解为一系列
正弦波
和余弦波的叠加,而拉普拉斯变换则将一个离散时间信号分解为一系列复指数函数的乘积。这使得傅里叶变换和拉普拉斯变换在计算和应用上有所不同。此外,傅里叶变换和拉普拉斯变换在处理信号时也有一些区别。
为什么
连续
周期
信号
的线性组合不一定是周期信号举例?
答:
连续
周期
信号
的线性组合不一定是周期信号是由于两个连续周期信号的周期不一定是整数倍关系,因此它们可能不能在有限的
时间
间隔内重复。举个例子,如果我们取两个连续周期为T1和T2的信号,它们的周期比可能是无理数,如pi和e,那么它们的最小公共周期就不存在了,也就无法组成一个新的周期信号。这意味着...
信号
发生器的分类和用途是什么?
答:
高稳定度和高分辨力的频率合成器,配上多种调制功能(调幅、调频和调相),加上放大、稳幅和衰减等电路,便构成一种新型的高性能、可程控的合成式
信号
发生器,还可作为锁相式扫频发生器。7、函数发生器。又称波形发生器。它能产生某些特定的周期性
时间
函数波形(主要是
正弦波
、方波、三角波、锯齿波和...
请问一道题(不知道用什么知识点做):
连续时间信号
X1(t)和X2(t),频率...
答:
X1(t)*X2(t)相乘 还是 卷积 cos(w1t)×cos(w2t),积化和差,有w1+w2,w1-w2即 3K,1K的频率 T=0.25ms, Fs=4K 512/Fs × 1K = 128,第128根谱线,对应数字频率 =1K/Fs ×2 pi=0.5pi:512/Fs × 3K = 384,第384根谱线,对应数字频率 =3K/Fs ×2 pi=1.5pi:
信号
分类方法不正确的是
答:
2、在实际传输中,信号往往具有不可预知的不确定性,这种信号称为随机信号或不确定性的信号。3、周期信号与非周期信号,周期信号是指每隔一个固定的时间间隔重复变化的信号。若这个时间间隔无限长,那这个信号就是非周期信号。4、
连续时间信号
与离散时间信号,对任意一个信号,如果在定义域内,除有限个...
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