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迭代收敛
牛顿
迭代
法的
收敛
阶数是多少?
答:
牛顿
迭代
法的
收敛
阶数 通过一定的迭代公式得到x(k+1)=g(xk),若记ek=|xk-x*|,其中x*是f(x)=0的根。ek就是度量迭代序列{xk}与真解之间的距离,ek=0表示已经得到真解。f(x)满足一定的条件,则{xk}二次收敛到x*,大致上说就是ek约为e(k-1)^2,这是一个收敛很快的方法。因为你...
数值计算
迭代收敛
问题
答:
这和生活中类似啊。比如你要想去北京,可以走路,速度慢,可以坐汽车,速度能快些,可以坐飞机,速度最快。你可以考虑选择哪一种方式。
迭代
法也是这样,要考虑
收敛
性和收敛速度问题。收敛性就是你能不能到北京的问题,万一你坐了一趟到南京的列车,那不是越走越远了?收敛速度就是走的快慢问题,有的...
什么叫做
收敛
阶数?
答:
1.直接计算误差比例:在每次
迭代
后,可以计算当前近似解与真实解之间的误差比例,即(x_n-x_true)/x_true。其中,x_n表示第n次迭代后的近似解,x_true表示真实解。通过观察误差比例的变化趋势,可以大致判断
收敛
阶数。2.分析迭代过程:在迭代过程中,可以观察每一步的近似解与上一步近似解之间的...
证明
迭代
格式
收敛
性可以是开区间吗
答:
局部
收敛
性有如下定理 设已知 f(x) = 0 有根 a, f(x) 充分光滑(各阶导数存在且连续).若 f'(a) != 0(单重零点), 则初值取在 a 的某个邻域内时,
迭代
法 x[n+1] = x[n] - f(x[n])/f'(x[n]) 得到的序列 x[n] 总收敛到 a, 且收敛速度至少是二阶的.若 f'(a) ==...
迭代收敛
是什么意思
视频时间 00:36
牛顿
迭代
法的全局
收敛
性和局部收敛性有何区别?各自有什么作用?要详细点...
答:
具体来说 局部
收敛
性有如下定理 设已知 f(x) = 0 有根 a, f(x) 充分光滑(各阶导数存在且连续).若 f'(a) != 0(单重零点), 则初值取在 a 的某个邻域内时,
迭代
法 x[n+1] = x[n] - f(x[n])/f'(x[n]) 得到的序列 x[n] 总收敛到 a, 且收敛速度至少是二阶的.若 f...
牛顿
迭代
法 线性
收敛
平方收敛
答:
局部
收敛
性有如下定理 设已知 f(x) = 0 有根 a, f(x) 充分光滑(各阶导数存在且连续).若 f'(a) != 0(单重零点), 则初值取在 a 的某个邻域内时,
迭代
法 x[n+1] = x[n] - f(x[n])/f'(x[n]) 得到的序列 x[n] 总收敛到 a, 且收敛速度至少是二阶的.若 f'(a) ==...
牛顿
迭代
法的
收敛
阶不是2吗?为什么还要求?
答:
在满足以下条件时,牛顿
迭代
法是二阶
收敛
的:①f(a)*f(b)<0;②f'(x)≠0,x∈[a,b];③f''(x)在[a,b]上不变号;④f-f(a)/f(b)≤b,b-f(b)/f'(b)≥a.而考虑牛顿迭代法的局部收敛性,牛顿可以具有二阶以上的阶数 定理一:设函数f(x)在邻域U(x*)内存在至少二阶连续导数,x...
stata怎么设置
迭代
次数
答:
STATA
迭代收敛
指的是俩次计算的相减结果小于E-9次方(stata11默认的),是一个相当微小的数值,你出现了1049次迭代,没有收敛,其实要不就是你没有耐心等待下去了,要不就是没有对数据进行处理,比如离群值的存在,要不你的数据根本没有办法收敛。但是看收敛基本上已经集中在-6023.412,没有发生...
迭代
是什么意思?
答:
迭代
[dié dài]迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。重复执行一系列运算步骤,从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果,都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤...
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