假设检验中,待检验的结果是什么

Question

如题所述

Answer 1

假设检验中,待检验的结果是原假设，也可以叫零假设，表示为H0。(零假 设其实就是表示原假设- - 般都是说没有差异，没有改变。。。)

Answer 2

如果假设检验H实际上是正确的，但由样本资料计算获得的检验统计量得出拒绝H的结论，那么统计学上称此类情况为发生了Ⅰ类错误。发生Ⅰ类错误的概率称为α（alpha），即检验水准。

如果假设检验H为假，但由样本资料计算获得的检验统计量得出不拒绝H的结论，就发生了Ⅱ类错误。发生Ⅱ类错误的概率称为β（beta）。

在科研设计时只有确定β的数值才能进一步估算样本含量大小。通常取β=0.1或β=0.2，相应检验功效为0.9或0.8，一般检验功效最低不宜低于0.75，否则可能出现非真实的阴性结果。在样本含量估计中，要求（1-β）值越大，研究所需的样本含量越大。