创新评估是指经过一段时期的相对稳定运行后对创新成果进行评价和总结的一系列活动，是促进主体内组织成员进行新一轮更高层次创新的又一起点。本文以企业的技术创新能力评价为案例，介绍了定性综合评价方法中较为常见的两种评价方法——层次分析法和模糊综合评价法在创新评估中的应用。
在此基础上，初步探讨了构建以层次分析法和模糊综合评价法为蓝本的多层次模糊综合评价方法模型，以期为日后的相关工作提供参考。研究表明，定性综合评价方法在创新评估中具有较好的操作性和可行性，可以为今后创新评估工作提供有效支撑。
评价工作是现实生活中认知事物活动的重要途径，其涉及多因素或指标，并且指标之间存在相互作用的评价活动被称为综合评价。综合评价是多因素决策过程中不可忽视的环节，评价对于决策精准度至关重要。综合评价方法大体上可以分为定性评价及定量评价，其主要区别在于确定影响因素权重的方法上。
前者多采用综合咨询评分确定权重，比如层次分析法、模糊综合评价法、综合指数法等；后者则根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权重，如理想解法、因子分析法等。其中定性评价方法因为操作简单易行、综合性强、需要的数据资料少以及可充分利用评估者自身经验等优势而备受青睐。
近年来，随着创新评估内涵的不断演化和指标体系的不断丰富，以层次分析法和模糊综合评价法为代表的定性评价方法，被广泛应用于区域、企业科技创新能力评估中。为了满足创新评估中实际问题的需要，许多学者基于现有方法做出了改进，提出了类似层次网络分析和粗糙集评价方法等。但是此类优化思路依旧是在原有方法的框架下进行的改动，并没有从根源上解决方法的缺陷。
因此，本文选择两种在创新能力评估方面较为常见的定性综合评价方法，通过案例研究，从方法论角度出发，阐述了其在创新评估中的应用场景。在此基础上，初步探讨了两种方法相结合的新型评价方法的构建思路。要说明的是，在不影响对研究方法可读性的情况下，对案例中所涉及的指标和数据并未做充分考究。