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.什么是训练样本?选择训练样本的一般原则是什么?
如题所述
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推荐答案 2023-01-31
训练样本称训练区,是指分析者在遥感图像上确定出来的各种地物类型的典型分布区,选择训练样本的原则有三个:
1、训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致。
2、训练样本应在各类目标地物面积大的中心选取,这样有代表性。
3、训练样本的数目要足够多,能够提供各类足够的信息和克服各种偶然因素的影响。
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第1个回答 2023-06-17
训练样本是用来训练模型的数据样本。选择训练样本的一般原则包括:
1. 训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致。
2. 训练样本应在各类目标地物面积大的中心选取,这样有代表性。
3. 训练样本的数目要足够多,能够提供各类足够的信息和克服各种偶然因素的影响。
相似回答
监督分类中训练样本应如何选取(包括
训练样本的
数量要求及
选择原则
)?
答:
1、训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致
。2、训练样本应
在各类目标地物面积较大的中心选取
, 这样才有代表性。3、 训练样本的数目要足够多,应能够提供各类足够的信息和克服各种偶然因素的影响。4、
训练样区的位置要尽可能均匀分布整个影像
。
什么是样本训练?
答:
一般指对人工神经网络训练
。向网络足够多的样本,通过一定算法调整网络的结构(主要是调节权值),使网络的输出与预期值相符,这样的过程就是神经网络训练。根据学习环境中教师信号的差异,神经网络训练大致可分为二分割学习、输出值学习和无教师学习三种。
【数学专业】在应用多元统计分析课中,遇到“
训练样本
”,请问
是什么
意思...
答:
训练过程就是用训练样本建立恰当的模型
。比如说通过训练样本你可以知道橘子的颜色,形状等等特征,对苹果也是如此,这样这个颜色形状组成的二维向量就可以看作一个简单的模型,而就可以根据新来的照片与两个模型的相似度来判断橘子苹果了。
一般
而言,
训练样本
占总样本量的比例为( )
答:
训练样本也称训练区,是指分析者在遥感图像上确定出来的各种地物类型的典型分布区
。
训练样本的选择与评价直接关系分类的精度
,是监督分类的关键。监督分类又称训练分类法,是指用选定的已知类别的样本去识别其他未知类别像元的过程。已被确认类别的样本像元是指那些位于训练区的像元,其类别属性是预先通过对...
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