数据分析的流程

Question

如题所述

Answer 1

1. 确定分析目标，提出问题。分析前的首要任务是明确分析目的，这有助于准确识别分析的关键因素，提出有价值的问题，并为整个分析过程提供清晰的指导方向。
2. 数据采集。搜集必要的原始数据，数据来源可能包括数据库、互联网、市场调查等多个渠道。采集数据的方式可以是在应用程序中嵌入“埋点统计”代码，或是利用第三方数据统计工具。
3. 数据处理。对收集到的原始数据进行必要的加工处理，包括数据清洗、分组、检索和抽取等操作，以确保数据的质量和分析的准确性。
4. 数据探索。通过探索性数据分析来验证假设，并在数据中发现新的特征，全面了解数据集，以便后续选择合适的分析方法。
5. 分析数据。在完成数据整理后，进行深入的综合和相关分析。这要求对产品、业务和技术有深入的了解，并常常运用分类、聚合等数据挖掘技术。常用的数据分析工具包括Excel，以及专业的R语言、Python等。
6. 数据可视化。利用可视化工具能够有效地展示信息、观点和建议，使他人能够直观理解。常见的可视化图表包括金字塔图、矩阵图、漏斗图和帕累托图等，同时，编制报告也是与他人交流分析结果的重要方式。