EViews中的loglikelihood指的是对数似然函数值。
详细解释：
1. 对数似然函数的概念：在统计学中，似然函数用于描述给定数据下参数的可能取值。对数似然函数则是似然函数的对数形式。在模型估计和比较中，对数似然函数值常被用来评估模型的拟合优度，其值越大，表明模型拟合数据的效果越好。
2. EViews中的应用：在EViews这款经济学软件中进行计量分析时，经常需要估计各种经济模型。这时，软件会计算出一个对数似然函数值，用以判断所估计模型的优劣。比如，在进行回归分析时，通过最大化对数似然函数可以得到最优的参数估计。
3. 对数似然值与模型选择：对于不同的经济模型，其对应的对数似然值可能会有所不同。一般来说，较高的对数似然值表示模型能更好地拟合数据。因此，在对不同模型进行比较和选择时，对数似然值是一个重要的参考指标。
4. 实际应用中的意义：在进行实证研究时，研究者通常会关注模型的预测能力和解释力度。对数似然值作为一个量化指标，能够帮助研究者判断模型的预测效果，从而做出更为准确的判断和决策。
总的来说，EViews中的loglikelihood是对数似然函数值的简称，它在计量经济学分析中具有重要的应用价值。通过关注这一指标，研究者可以更好地评估模型的拟合效果，从而做出更为科学的决策。