向量的绝对值相乘公式为：向量a=(x1,y1),向量b=(x2,y2)，a·b=x1x2+y1y2=|a||b|cosθ(θ是a,b夹角)。
拓展：
PS:向量之间不叫"乘积",而叫数量积。如a·b叫做a与b的数量积或a点乘b
向量积，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。
几何向量的概念在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素，要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示，大小和方向的概念亦不一定适用。因此，平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。
向量的绝对值相乘在数学上并没有一个明确的定义。通常情况下，向量的绝对值指的是向量的模，也称为向量的长度或大小，而向量相乘有多种定义，如点积、叉积等。下面是一些常见的向量相乘的定义：
1. 点积：也称为内积或数量积，表示两个向量之间对应分量相乘后求和得到的标量值。向量a和向量b的点积可以表示为：a · b = |a||b|cosθ，其中|a|和|b|分别表示向量a和b的模，θ表示两个向量的夹角。
2. 叉积：也称为外积或向量积，表示两个向量之间通过叉乘另一个向量所得到的新向量。向量a和向量b的叉积可以表示为：a × b = |a||b|sinθn，其中|a|和|b|分别表示向量a和b的模，θ表示两个向量的夹角，n表示与a和b都垂直的单位向量。
根据以上定义，我们可以得出一些向量相乘的性质：
- 向量的点积结果是一个标量，它表示了两个向量之间的相似程度。
- 向量的叉积结果是一个向量，它垂直于原来的两个向量，并且长度和两个向量之间的夹角正比。
总的来说，向量的绝对值相乘并没有一个特定的公式，具体的运算方式取决于所用的向量相乘定义。
向量的绝对值相乘公式是向量运算中的一种性质，可以用来计算两个向量的数量积（也称为点积或内积）。数量积是向量运算中的一种运算，它可以用来衡量两个向量的相似度或者夹角的大小。
在二维空间中，设有向量A(x1, y1)和向量B(x2, y2)，则它们的数量积可以通过以下公式计算：
A·B = x1*x2 + y1*y2
其中符号·表示数量积。
在三维空间中，设有向量A(x1, y1, z1)和向量B(x2, y2, z2)，则它们的数量积可以通过以下公式计算：
A·B = x1*x2 + y1*y2 + z1*z2
同样，符号·表示数量积。
数量积的结果是一个数值，而不是向量。它表达了两个向量之间的相似度和方向关系。
② 知识点运用：
向量的数量积在物理学、工程学、计算机图形学等领域中具有广泛的应用。它可以用来计算向量的夹角、判断两个向量是否垂直、计算向量的投影等。在实际问题中，我们经常会用到向量的数量积来解决计算问题。
例如，在物理学中，向量的数量积可以用来计算力的功和矢量的点乘。
在计算机图形学中，向量的数量积可以用来计算光照效果、进行几何变换等。
③ 知识点例题讲解：
例题：设有向量A(3, 4)和向量B(1, -2)，求它们的数量积A·B。
解答：根据数量积的公式，可以计算：
A·B = 3*1 + 4*(-2) = 3 - 8 = -5
因此，向量A(3, 4)和向量B(1, -2)的数量积为-5。本回答被网友采纳
设有两个向量A和B，它们的绝对值（或模）分别为|A|和|B|。向量的绝对值可以通过勾股定理求得，即|A| = √(A1^2 + A2^2 + A3^2 + ... + An^2)，其中Ai表示向量A的第i个分量。
根据向量的乘法规则，向量A与向量B的乘积得到的是一个新的向量C，其各个分量的计算方法是C1 = A1 * B1，C2 = A2 * B2，C3 = A3 * B3，...，Cn = An * Bn。
那么，向量A与向量B的模的乘积就是|A| * |B| = √(A1^2 + A2^2 + A3^2 + ... + An^2) * √(B1^2 + B2^2 + B3^2 + ... + Bn^2)。
化简上述公式，可以得到|A| * |B| = √[(A1^2 + A2^2 + A3^2 + ... + An^2) * (B1^2 + B2^2 + B3^2 + ... + Bn^2)]。
这就是向量的绝对值相乘公式，它表示了两个向量的模的乘积等于这两个向量的模的乘积。需要注意的是，向量的绝对值相乘得到的是一个数量，而不是一个向量。