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mannwhitney检验z和u值区别
如题所述
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推荐答案 2023-11-12
定义不同,反映不同。
1、定义不同:U值是曼惠特尼分析的统计量,衡量了两个组别之间的秩次差异;而Z值是将U值转化为标准正态分布的z分数。
2、反映不同:U值反映的是样本组之间的差异,而Z值反映的是样本中元素相对于总体中其他元素的排序位置。
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mannwhitney检验z和u值区别
答:
计算方式不同,应用场景不同等
。U值是直接通过比较两组数据的秩次差异得到,Z值是将U值转化为标准正态分布的Z分数。U值主要用于MannWhitney检验中,比较两组数据的分布差异,Z值用于更广泛的场景,例如描述一个变量相对于参考组的分布情况,或者进行多个样本间的比较。
mann whitney
u检验
中的
u值
何时会等于0?
答:
U值
为0并不意味着
Z值
为0,因为Z值的计算涉及到
U值与
样本总数乘积的一半的差异,且结果是通过复杂的公式得出的,通常为负值,这是由于分母是正的平方根。尽管计算过程复杂,但理解这个概念有助于我们正确解读结果。总的来说,尽管两者在某些情况下可能会产生相同的U值,但理解它们之间的差异和各自的计算...
技术| 一文读懂
Mann
-
Whitney
U检验
答:
简而言之,
Mann-Whitney U检验旨在揭示数据背后隐藏的中位数差异,即使两个群体的中位数可能相同
。在假设检验中,Mann-Whitney U检验的框架如下:零假设H0认为两组数据的分布相同,而备选假设H1则主张它们在数据分布上存在显著差异。这种检验不同于配对t检验,它关注的是中位数而非平均值,即使两组的中...
想请教一下,
mann
-
whitney检验
中,
Z值
的正负,代表两个时间段的上升下降趋...
答:
Mann-Whitney检验是一种非参数检验方法,用于比较两组独立样本的中位数是否相同
。在Mann-Whitney检验中,Z值的正负意味着两组样本的中位数相对大小关系。具体来说,如果Z值为正,则意味着第一组样本的中位数大于第二组样本的中位数。反之,如果Z值为负,则意味着第一组样本的中位数小于第二组样本...
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