【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么python学习入门书籍
推荐好书有哪些?
Python
1.《深化浅出Python》
通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。你将能够快速掌握Python的基础知识，然后扩展到耐久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google运用引擎中去。你也将学会怎样为Android编写移动运用，这要感谢Pvthon带给你的强健才调。融合了齐备的学习经历，它将协助你成为真实的Python编程员。
2.《运用Python进行数据分析》
本书含有许多的实践事例，你将学会怎样运用各种Python库(包含NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地处理各式各样的数据分析问题。本书合适刚刚触摸Python的分析人员以及刚刚触摸科学核算的Python程序员。
3.《Python数据分析从入门到知晓》
关于希望运用Python来结束数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是现在看来不错的方向，本书就是这样一本故步自封的书。内容精练、要害超卓、实例丰厚，是宽广数据分析工作者必备的参看书，为读者能真实运用Python进行数据分析奠定基础。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“python学习入门书籍
推荐好书有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
python不建议自学，如果想快速运营建议去线下课！
自学需要具备以下条件：
1）过人的自制力，编程不比其他技能那么有趣，如果你没有莫大的兴趣和动力，很容易觉得枯燥，那些代码、逻辑很快就会打消你的积极性，尤其是你如果不是脱产专注学习，利用碎片化时间很快就把仅有的热情消耗殆尽。
2）完善的体系，师傅领进门，修行在个人，如果没有师傅，你就需要知道自己要学那些内容，从哪里可以学，学到什么程度算合格。如果有业内人士带着你也可以，但起码你需要有一套完善的自学教材。
3）项目练习，不是说我学编程，掌握代码就可以，你还需要实操，你需要找各种互联网实际开发项目去练手，不是说工作以后再去实验，除非你从实习生做起，否则都是要有一定项目经验的，学校可以为你提供，自学就很难找到。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等专业IT学校。
北大青鸟中博软件学院python课堂实拍
除了少走很多弯路外，学校带来的附加值才是重点：
1）圈子，你的同学，老师他们都是这个行业内的人，不仅在校期间相互鼓励，一起学习，不会枯燥，毕业后工作也可以互相了解，推荐，业内圈子提早建立起来。
2）就业，自学找工作没有认证很容易被拒，大厂进不去，小公司即便聘用也会把起步薪资压得很低，让你好好锻炼；目前大部分培训学校都是包就业的，合作企业比较多，不乏一些大厂，毕业后直接推荐，起步薪资高，值得注意的是：入学签就业协议时，一定要注明起步薪资多少，不能听忽悠说你先出去积累经验，保证你多久之内达到什么薪资水平，这是坑。
3）认证，毕业证是一方面，证明你系统学习过，即使自主择业企业也认可，另一方面是行业证书，比如阿里云工程师，ACCA认证等，很多学校有合作，在校拿到后起点更高。
而且从学习效果来看，其实我们自己也清楚：线下培训＞网课＞自学。
就像文化课一样，如果人人都能自学成才，看看课本就能考上大学，那么学校和老师的作用也就不大了。
北大青鸟中博软件学院祝你学有所成！望采纳！
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