其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
2、Infogr.am
十分强大的图表制作工具，本身带有十分丰富多样的模板，如果个人不满意还可以手动设计，优点也是不需要代码编程，缺点就是只能用来制作图表，更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、Easel.ly
几年前开始流行的信息图制作软件，界面简洁、操作简便、图片精美，而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。
4、Color Brewer
强大的配色工具，你在这里面几乎可以找到任何你想要的颜色，它本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。
6、Visual.ly
在线图表神器，这家网站以丰富的信息图资源而著称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享，最近好像爆出消息还能帮助人们制作信息图，不知道免不免费。
7、Nuvi
一款非常简单好用的信息图形生成器，拥有好几百个模版，当然，如果你喜欢，也可以不用模版
8、Dygraphs
用的比较少，网站上资源也几乎没有，在国内属于小圈冷门的可视化工具，但功能其实是很强大的，不想费力找资源的建议选择其他的工具。
9、ECharts
ECharts就不用说了，搞数据可视化的99%都知道，是一款商业级数据图表，纯JavaScript的图标库，缺点是要代码操作，小白上手难度很高，适合码农这样的数据人。
10、Cytoscape
适合做一些文章里的网格图、散点图、结构图、思维图，写论文、报告等场景下非常好用，适合大学生或者搞科研的人。
11、图表秀
适合做PPT时做一些好看的图表，图表制作功能比较强大，但是我记得导出高清图片的时候要收费，只能导标清图比较坑吧。
12、BDP
BDP个人版是国内海致公司旗下的数据可视化分析产品（BDP也有商业版，针对企业用户，但我非商业版用户，所以就不多说了），有多数据整合、数据合表处理、可视化分析等数据功能，总体来看数据功能还是非常全面的，虽然不免费但是成本低一些
13、xdatainsight
国产的一站式敏捷可视化工具，以前还比较好用，现在基本没人用了
14、Tagul
国外一款词云制作神器，免费的小工具，非常好用
15、Tagxedo
跟上面的tagul一样，也是词云制作工具，而且是在线制作网站，但是需要翻墙
16、Wordle
很老的信息可视化工具了，主要也是制造词云的，当年也是大名鼎鼎，但是也有很多缺点，字体颜色没有意义、可视化还很初级等
17、WordItOut
词语云一键生成网站，非常方便，但是没办法根据频率调整大小，功能比较粗糙
18、ToCloud
ToCloud是一个在线免费标签云生成器，你可以设置词的长度和频率，还能提取短语，是一个比较好的标签云工具之一利用词频生成词云，你可以快速了解页面优化了某些单词
19、图悦
这款国内的在线词频分析工具，在长文本自动分词并制作词云方面还是很出众的，而且也容易上手，还可以自定义定制图形模板：标准、微信、地图等，切换自如，用起来体验很不错
20、语义分析系统
主要是用于分析文章中的各种参数，包括频率等内容，百度的语义分析系统功能还是挺不错的
21、腾讯文智
腾讯的中文语义网站，分析语句、篇章等，教学类平台
22、polymaps
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图的
23、nodebox
可视化进阶神器，NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能
24、processing
堪比python的编程语言，能够实现几乎所有的可视化效果，语句规范上不如python ，但是比较容易上手
25、processingjs
跟上面的一样，是一门可视化编程语言，ProcessingJS是它的JavaScript实现，使用HTML5的canvas，配合现代浏览器来实现web客户端的可视化技术
26、Tangle
Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库，既是图表，又是互动图形用户界面的小程序
27、FF chartwell
一款自动生成分析图的黑科技字体，字体很多
28、SAS Visual Analytics
SAS可视化分析是一款擅长做交互式可视化分析的产品，同时它同样也可以创建出一些很好的可视化图表，不过比较笨拙，不灵活
29、数字冰雹
国内专门做可视化的，主要是大屏，面向企业而不是个人
30、Data-Driven Documents
简称D3，是一个很神奇的基于Javascript的在网页上实现数据可视化的工具，不过现在已经不更新了，缺点是要学的东西太多，HTML、编程都得掌握才行
31、leafletjs
做全屏地图比较方便，同样是需要掌握编程基础，优点是有手机端
32、Crossfilter
Crossfilter是一个数据计算模型，能够很好地结合DC.JS进行数据解析绘图，属于数理类工具
33、openlayers
OpenLayers作为业内使用最为广泛的地图引擎之一，已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用，入门难度极高
34、wolframalpha
数学开发软件，同时也可以做数理计算可视化，属于专业性质的工具
35、visme5
Visme为用户提供30万张高清图片、6500种图标、750多种图表模板以及120多种字体
36、databoard
制作仪表板的，关注数据可视化本身，更多地关注利用可视化技术，高效，批判性地监控数据
37、googlecharts
文档和帮助信息丰富的 Google Charts 对于刚刚入门 Java 绘图的人来说是极佳的选择。它的文档里到处都是带注释的代码和逐步的讲解，可以直接用来把 HTML5 / SVG 图标嵌入到你的网页中。
38、timeline
以时间轴的形式进行可视化，别有一番风味
39、FusionCharts
FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人气的库和框架。它内置90多种图表和超过1000种地图，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多
40、envision.js
JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型
41、Sigma
Sigma 有着自己独特的定位，那就是图模型的绘制。它基于 Canvas 和 WebGL 开发并提供了公开的 API，所以你可以在 GitHub 上找到社区贡献的许多插件
42.dc.js
dc.js 是一个开源的 Java 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘（Dashboard），图表之间是有联系的，所以当你与其中一个部分进行交互时，其他部分都会做出实时的反馈
MicroStrategy Desktop
MicroStrategy Desktop 是一款功能强大的数据发现工具，可让用户自行探索、分析数据。用户使用 MicroStrategy Desktop 来创建自定义的交互式达析报告，用于探索其业务数据。可从许多不同的来源导入业务数据，包括本地文件、数据库、Google Drive、Facebook 等。
MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。并且永久免费。
MicroStrategy Desktop 有 Windows 和 Mac 版本，本文中我们用的是windows 版本。
第一步：添加数据
打开软件最显眼的左上角蓝色按钮提示用户需要建“新达析报告”。
点击“新达析报告”按钮后，跳转至达析报告页面。引导框非常清楚地提示用户怎么操作。
点击“新数据”按钮，跳转到数据源界面。选择合适的数据源。这里以本地csv文件为例，因此选择“来自磁盘的文件”。
选择好文件后点击“完成”按钮即可。如果不确定此数据源的数据是否需要整理，则可以选择“准备数据”来预览数据。
第二步：整理数据（如有必要的话）
在预览页面对导入的数据进行预览，如果发现需要对数据进行整理，可选择左上角“整理”按钮整理数据。
关于如何数据整理，可以参考文章微策略一步到位搞定数据清洗。在本文关于杭州各小区房价信息的演示文件中，我们主要是做了如下处理：
1. 去除单位，如“平米”，“元/平米”，“室”，“厅”等
2. 将“万”转换为“0000”，或者直接去除也可以。
3. 拆分某些列，例如将“Building Data”列拆分成“建造年代”，“房屋类型”两列。
4. 修改标题栏名字成中文
第三步：预览数据（如有必要的话）
数据整理完后，可以返回“预览”界面，查看数据类型、实体(维度)、度量是否正确。如果不对，可以通过右键实体或者度量去做改变。
第四步：建可视化效果，开始探索数据吧
建可视化效果来分析数据非常简单，直接将你想要的实体、度量拖放到中间“编辑器”栏就完成啦！
如果想要看某个板块平均房屋价格可以基于房屋价格新建“聚合依据”。
如果想要对平均房屋单价按从高到低排序，可以在“平均房屋单价”上右键选择降序排序。或者选择高级排序。
如果想要只看西湖区的但不看良渚，还可以将“区”、“板块”拖放到中间栏“筛选器”中。选择区里选择西湖区，板块内不包括良渚板块。
如果你想要接着分析更多其它信息，可以接着插入可视化效果、页面或章节。
如果想要看其它图形化的报表，也可以点击最右栏选择不同的可视化效果类型。
最后，保存你的达析报告就行了!
好了，数据分析就完成了，是不是很简单呐！
下载地址：https://www.microstrategy.cn/cn/get-started/desktop
体验感受：
1. MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。即适合无IT背景的小白用户通过图形操作来分析数据，也提供脚本化方式让高端用户更方便地进行大规模的流程管理。
2. MicroStrategy Desktop 可连接至200 多个数据源。凭借开箱即用数据连接和本机驱动，MicroStrategy 可以轻松地无缝连接到任何企业资源，包括数据库、移动化设备管理 (MDM) 系统、企业目录、云应用、物理访问控制系统，以及诸如 Tableau、Power BI 和 Qlik 等其他自助服务工具。
3. 永久免费！！！
4. 安装包比较大，有1.1G，下载安装包需要一定时间。
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Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。
课程目录：
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
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你也可以考虑Tableau.
再或者是Google Data Studio等都是不错的工具。