一般来说,数据分析报告可以分为三种类型,分别是“模型类”报告、“调研类”报告和“行业研究类”报告。
“模型类”报告主要用于学术研究,主要探讨如影响关系、调节作用、中介作用等研究主题。这类报告的核心在于模型框架,通过模型框架来展示研究的具体思路。在实际操作中,需要将模型框架转化为具体的分析思路,然后根据这些思路进行报告的撰写。
2.1 模型框架的剖析
模型框架是“模型类”报告的核心部分,以“手机购买意愿影响因素研究”为例,其模型框架如下:
该框架显示,研究的核心影响因素有六个,分别是产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护,因变量Y即购买意愿。在研究过程中,需要明确研究变量(六个因素+1个购买意愿),并确定如何测量这些变量。如果使用问卷调查,应确保每个研究变量至少对应4到7个量表题,以便在数据分析时有足够的缓冲空间。
2.2 数据分析思路框架
在明确了模型框架后,接下来需要具体到分析思路框架。以手机购买意愿影响因素研究为例,其分析思路框架如下:
首先对收集的样本背景信息和特征进行分析,然后通过探索性因子分析对量表题进行指标归类。在确保数据质量后,对研究变量进行描述性分析,接着验证模型假设,最后深入挖掘数据,如性别、学历等因素对研究变量的态度差异。
2.3 报告思路框架
在确认模型框架、分析思路框架和分析方法后,可以列出具体的报告思路。例如:
3、“模型类”报告的撰写
在开始撰写报告前,需要对数据进行必要的清理,如处理无效样本、异常数据,简化数据标题等。在撰写过程中,应遵循以下逻辑:
首先介绍相关分析的理论知识,然后阐述自己的数据结果,最后根据数据和理论得出结论。此外,“模型类”报告应遵循“总分总”或“承上启下”的逻辑,确保每一部分都有明确的原由。
4、关于具体分析表格的使用
在使用SPSSAU进行分析并撰写报告时,可以直接将输出表格粘贴到报告中。例如,相关分析的规范格式如下:
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