一般来说，数据分析报告可以分为三种类型，分别是“模型类”报告、“调研类”报告和“行业研究类”报告。
“模型类”报告主要用于学术研究，主要探讨如影响关系、调节作用、中介作用等研究主题。这类报告的核心在于模型框架，通过模型框架来展示研究的具体思路。在实际操作中，需要将模型框架转化为具体的分析思路，然后根据这些思路进行报告的撰写。
2.1 模型框架的剖析
模型框架是“模型类”报告的核心部分，以“手机购买意愿影响因素研究”为例，其模型框架如下：
该框架显示，研究的核心影响因素有六个，分别是产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护，因变量Y即购买意愿。在研究过程中，需要明确研究变量（六个因素+1个购买意愿），并确定如何测量这些变量。如果使用问卷调查，应确保每个研究变量至少对应4到7个量表题，以便在数据分析时有足够的缓冲空间。
2.2 数据分析思路框架
在明确了模型框架后，接下来需要具体到分析思路框架。以手机购买意愿影响因素研究为例，其分析思路框架如下：
首先对收集的样本背景信息和特征进行分析，然后通过探索性因子分析对量表题进行指标归类。在确保数据质量后，对研究变量进行描述性分析，接着验证模型假设，最后深入挖掘数据，如性别、学历等因素对研究变量的态度差异。
2.3 报告思路框架
在确认模型框架、分析思路框架和分析方法后，可以列出具体的报告思路。例如：
3、“模型类”报告的撰写
在开始撰写报告前，需要对数据进行必要的清理，如处理无效样本、异常数据，简化数据标题等。在撰写过程中，应遵循以下逻辑：
首先介绍相关分析的理论知识，然后阐述自己的数据结果，最后根据数据和理论得出结论。此外，“模型类”报告应遵循“总分总”或“承上启下”的逻辑，确保每一部分都有明确的原由。
4、关于具体分析表格的使用
在使用SPSSAU进行分析并撰写报告时，可以直接将输出表格粘贴到报告中。例如，相关分析的规范格式如下：
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