通过统计图判定异常的准则有哪两个条件?

Question

如题所述

Answer 1

通过统计图判定异常的准则主要有两个条件，分别是：1. 离群值检测

离群值是指数据集中的一个或多个值与整个数据集的分布规律明显不符，这些值可能是由数据采集或输入错误、测量误差或者随机变化等原因造成的。离群值对于数据的分析和建模具有很大的干扰作用，因此需要进行异常检测和排除。

                                   

在统计图中，离群值通常表现为远离其他数据点的孤立点或极端值。判断一个数据点是否为离群值可以使用箱线图法、Z-score法等方法，这些方法的基本思想都是根据数据的分布特征计算出一个阈值，如果数据点的值超过了这个阈值，就认为是离群值。

2. 超过控制界限

控制界限是指在质量控制等过程中设立的一组标准，用于判断过程是否在可接受的范围内。在统计图中，控制界限通常采用平均值加减三倍标准差的方法进行计算，这个范围内的数据被认为是正常的，超出这个范围的数据被认为是异常值。

                                   

超过控制界限的数据点通常表现为跨越控制界限的连续点或者随机分布的离散点，这些异常值可能是由于系统故障、人为操作偏差或其他非正常情况导致的。超过控制界限的数据点需要进行定位和修复，以确保过程能够保持在可接受的范围内。

综上所述，通过离群值检测和超过控制界限两个条件可以判定统计图中的异常数据，这些异常数据可能对数据分析和建模产生干扰，因此需要进行检测和排除。