最小样本量为4组。
无论是否独立，无论参数是否相同，正态分布的随机数相加必然还是正态分布。
有一组X1, X2, ....., Xn是一组独立同分布的样本，服从正态分布；而Y1, Y2, ....., Yn是另一组独立同分布的样本，服从另一个正态分布。
那么X1+Y1, ....., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1, X2+Y2,.....之间是独立的。X1与Y2,....,Yn都是独立的，以此类推。在这样的情况下，可以保证X1+Y1, ....., Xn+Yn也是一组独立同分布的样本，服从某个正态分布。
扩展资料：
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
参考资料来源：百度百科-正态分布
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
相似回答