假设检验一般分为五个步骤:
1、建立假设:提出检搜晌验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。
无效假设H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；
备择假设H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；
2、确定检验水准:检验水准搜晌用a表示，a一般取0.05；
预先设定的检验水准为0.05；当检验假设是为真，但被错误地拒绝的概率记作α，通常就取α=0.05或者α=0.01。
3、计算检验统计量:根据不同的检验方法,使用特定的公式计算；
选定统计方法，由样本观察值按相应的正丛公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
4、确定P值:通过统计量及相世清锋应的界值表来确定P值；
根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；
如果P≤α，结论搜晌为按所世清锋取α水准显著，拒绝H0，接受正丛H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
5、推断结论:如Pa则接受H,差别无统计学意义;如Pa则拒绝HO差别有统计学意义。
扩展资料
假设检验，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
显著性正丛检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
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