是的，2020年春天，权威的统计模型应运而生，当公众试图判断冠状病毒在3月和4月可能会有多大影响时，人们一再提到两个预测系统：一个来自伦敦帝国理工学院建立，另一个来自总部位于西雅图的卫生计量与评估研究所（下文简称IHME）。
但这些模型的预测结果大相径庭，帝国理工学院警告称，到去年夏天，美国可能会有多达200万人死于新冠，而IHME的预测要保守得多，预计到8月将有6万人死亡。事实证明，两者的预测都不是很准确。截至8月初，美国死亡人数最终达到了16万人。
去年春天预测数据的巨大差异引起了当时26岁的数据科学家顾友阳（Youyang Gu，音译）的注意。这个年轻人拥有麻省理工学院的电气工程和计算机科学硕士学位，还有一个数学学位，但没有接受过医学或流行病学等流行病相关领域的正式培训。尽管如此，他认为他处理数据模型的经历在疫情期间可能会派上用场。
4月中旬，顾友阳和父母住在加州的圣克拉拉，他花了一周时间建立了自己的新冠病毒死亡人数预测模型和一个展示病例信息的网站。不久之后，他的模型预测的结果开始比那些拥有数亿美元资金和数十年经验的机构预测的结果更加准确。
扩展资料：
顾友阳的模型中新颖、复杂的变化来自于他使用机器学习算法来打磨他的数据
从麻省理工毕业后，顾磊在金融行业工作了几年，为高频交易系统编写算法，如果他想保住这份工作，他的预测必须是准确的。
当谈到新冠疫情时，顾友阳不断地将他的预测结果与最终报告的死亡人数进行比较，并不断调整他的算法，以便得出更精确的预测。尽管这活和一份耗费精力的全职工作需要的时间一样多，但顾友阳还是自愿花时间去做，依靠自己的积蓄生活。他希望他的数据不存在任何利益冲突或政治偏见。
尽管并不完美，顾友阳的模型从一开始就表现良好。他在4月底预测，到5月9日，美国将有8万人死亡。实际死亡人数为79，926人。
IHME 4月底的一份类似预测称，美国在2020年全年的死亡人数不会超过8万人。顾友阳预测5月18日的死亡人数为9万人，5月27日的死亡人数为10万人，再一次和实际数字相吻合。