什么是总体分布，以及样本分布？

Question

如题所述

Answer 1

总体分布是指研究对象的全体数据的分布情况，即包含了所有可能观察到的数据的分布。例如，对于一批产品的重量，总体分布指的是所有产品的重量的分布情况。
样本分布是从总体中抽取的一部分数据的分布情况，它是对总体分布的一种估计。样本分布是通过抽样方法得到的样本数据的分布情况。例如，在对一批产品进行抽样检验时，得到的抽样数据的分布情况就是样本分布。
总体分布和样本分布的关系是，样本分布是总体分布的一种估计。通过从总体中抽取样本数据，我们可以对总体的分布情况进行推断和估计。在统计学中，我们通常通过样本分布来推断总体分布的特征，如均值、方差等。

Answer 2

总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的频次分布。总体分布往往是未知的，很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。
样本分布：选择的样本在随机变量上的对应的频次分布，样本分布实际上也在趋向总体分布。个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（n个），一个是样本（n个）
抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说，是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量，然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布。