可决系数和相关系数的关系是：都是用来衡量两个变量之间关系的统计指标,可决系数等于相关系数的平方。
可决系数是相关系数的平方，反映了因变量的变异能够被自变量解释的比例。因此，可决系数可以看作是相关系数的一种推广，不仅考虑了两个变量之间的线性关系，还考虑了模型中所有自变量对因变量变异的解释程度。
可决系数（R²）是用来衡量拟合模型的拟合程度，其值范围在0-1之间。R²越接近1，表示拟合模型的拟合程度越好，即模型解释的变异程度越大。在线性回归模型中，因变量的变异能够被自变量解释的比例。是由回归平方和除以总平方和得到的，其取值范围在 0 到 1 之间，越接近 1 表示模型的拟合效果越好。
相关系数是指两个变量之间线性相关的程度。是由两个变量的协方差除以各自标准差的乘积得到的，取值范围在-1 到 1 之间，r=1，越接近 1 表示两个变量之间的线性关系越强。r=-1，越接近-1 表示两个变量之间的线性关系越弱，当相关系数为 0 时，表示两个变量之间不存在线性关系。
可决系数和相关系数都是用来衡量两个变量之间关系的统计指标。也就是说，如果两个变量之间的线性关系可以用一个直线来表示，那么这条直线的斜率和截距的平方和，就等于这条直线所解释的变异程度的比例，也就是可决系数。
可决系数和相关系数不同处
可决系数和相关系数都是描述变量之间线性关系的统计量，应用场景和含义略有不同。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的统计量来描述变量之间的关系。
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