SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归

Question

如题所述

Answer 1

在胃癌筛查项目中，研究者通过SPSS进行有序多分类Logistic回归，探讨首诊胃癌分期（Stage）与经济水平（Income）的关系。性别（Sex）作为混杂因素被纳入分析。数据结构分析表明，因变量为四分类且有序，适用有序多分类Logistic回归模型，通过二元分割分析不同阶段的对比，同时需注意自变量系数的平行线假设检验。

在SPSS中，首先创建相关变量，然后选择"Analyze → Regression → Ordinal Logistic"。设置因变量为胃癌分期，性别和收入水平为分类变量。进行分析时，需进行平行线检验以验证假设。结果显示，模型整体有统计学意义，收入水平较低的组别与较高组相比，初诊分期低一个等级的可能性显著降低。性别系数无统计学意义，但需根据研究证据决定是否保留。

最终结论是，低收入和中低收入人群的胃癌患者首诊分期显著低于高收入组。具体来说，低收入组分期低的可能性是高收入组的0.198倍，中低收入组为0.310倍，而中高收入组虽然接近，但差异未达到统计学显著性（P=0.071）。