举个例子来讲:
SPSSAU结果指标解读
1.方差分析结果
从上表可知,利用方差分析(全称为单因素方差分析)去研究fodder对于weight共1项的差异性,从上表可以看出:不同fodder样本对于weight全部均呈现出显著性(p<0.05),意味着不同fodder样本对于weight均有着差异性。
补充说明:p值有‘*’说明有显著性差异,一个‘*’说明p<0.05,两个‘*’说明p<0.01。
2.方差分析中间过程值
方差分析用于研究差异,差异共由两部分组成,分别是组间平方和,组内平方和。
(1)自由度
组间自由度df 1=组别数量 – 1;该案例中组别为4,组间自由度:4-1=3;
组内自由度df 2 = 样本量 – 组别数量;该案例中样本量为19,组内自由度:19-3=15;
(2)均方
组间均方 = 组间平方和 / 组间自由度df 1;
组间均方:20538.698/3=6846.233;
组内均方 = 组内平方和 / 组内自由度df 2;
组内均方:652.159/15=43.477;
(3)F
F值=组间均方 / 组内均方;F值:6846.233/43.477=157.467;
(4)p值
p 值是结合F 值,df 1和df 2计算得到。
3.深入分析-效应量指标
(1)偏Eta方(Partial η²)
偏Eta方=SSB/SST;例:20538.698/21190.858=0.969;
(2)Cohen's f 值
Cohen's f 值=Sqrt(偏Eta方 / (1 - 偏Eta方)); \sqrt{0.969 /(1-0.969)} =5.612;
补充说明:Cohen’s f表示效应量大小时,效应量小、中、大的区分临界点分别是:0.10,0.25和0.40。