统计学，难不难

Question

如题所述

Answer 1

分怎么说——可以说难也可以说不难。
难是因为毕竟属于应用数学的学科，跟数学挨边的没有简单的吧？从课程设置上基础课是数分和高代，跟大多数理工科不同（高数和线代）。而且很多统计学中都把泛函和随机过程作为专业基础科目，而他们本身又是难度较高的学科。
不难是相对而言的：在数学学科的范围中，统计学更偏向于应用，实操中需要掌握一定的计算机技能（C++、数据库等等），主要应用统计软件来实现（SPSS、R、SAS）。因此实际上无需完全了解其原理，只要充分掌握了软件的使用方法，便可以进行基本的统计分析工作了。说白了就是有时候不需要了解“为什么”，只需要了解“怎么做”就行了。相对而言的另一部分——理论数学不存在“怎么做”，而一直在研究“为什么”，本身是高度抽象化的学科。因此统计学作为应用数学分支相比于理论数学肯定是简单的。（如果要是以通过考试为目标那就无所谓难与不难了......）

Answer 2

统计学侧重应用，能应用到很多领域，教育统计，经济统计，生物统计等等。而理论数学的话分很多方向，应用数学，基础数学，计算数学等等，应用性差些，得坐得住板凳才行。关键还是看你打算学到什么程度，是作为一门理论钻研，还是当一个工具应用。统计学中同样有很复杂的问题，需要深厚的数学功底，如随机过程。就研究生专业来讲，统计学肯定比理论数学容易。理论数学太抽象了，什么群啊，空间啊，没心理准备的话一下就晕了。本回答被网友采纳