维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimball 所倡导,以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。
维度建模是 数据仓库/商业智能 项目成功的关键,为什么这么说,因为不管我们的数据量从GB到TG还是到PB,虽然数据量越来越大,但是数据展现要获得成功,就必须建立在简单性的基础之上,而维度建模就是时刻考虑如何能够提供简单性,以业务为驱动,以用户理解性和查询性能为目标。
维度建模:维度建模是专门应用于分析型数据库、数据仓库、数据市集建模的方法。数据市集可以理解为一种“小型的数据仓库” 维度建模指导我们在数据仓库中如何建表
维度建模分为两种表:事实表和维度表