T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。
扩展资料
双总体t检验是检验两个样本的平均数与所代表的总体之间的差异是否显著。
两个总体t检验可分为两种情况，一种是独立样本t检验（实验组之间没有相关性，即独立样本），用于检验两组无关样本得到的数据的差异；另一种是配对样本t检验。用于测试两组受试者的匹配数。根据同一组受试者在不同条件下获得的数据差异，由两个病例组成的样本为相关样本。
参考资料来源：百度百科-t检验
参考资料来源：百度百科-t分布
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第1个回答 推荐于2017-10-07
显著性水平为1-0.95 = 0.05 < 概率0.073，是不能拒绝原假设的，也就是接受原假设。t值的用处在于你知道critical value也就是临界值的条件下才行，如果你没法知道临界值，那么t值是没用的。t值大于critical value，则拒绝原假设，反之接受。用t值判断和p值（相伴概率）判断是等价的本回答被提问者采纳
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