主成分分析中的矩阵不是正定怎么减少变量求KMO值

主成分分析中的矩阵不是正定怎么减少变量求KMO值,SPSS主成分分析中没有KMO值,说不是正定矩阵,怎么进行 共线性 或者做 Pair-correlation 的散点图 找出高度线性相关的配对变量 然后进行删减变量

KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
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第1个回答  推荐于2016-11-22
  KMO值是由数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析。只有KMO值只有0.5说明数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的。KMO值不能提高,除非换一组数据。
  KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析。
第2个回答  2014-07-06
先看他们之间的两两相关系数,然后取最大的依次删除掉,这样知道符合你的要求为止。 查看原帖>>本回答被提问者采纳