线性回归的R方能不能表示概率

Question

线性回归的R方能不能表示概率我两个变量之间有高度线性关系，r方达到82.4%，能不能认为自变量解释因变量的概率为82.4%，比如自变量达到一定条件，那么因变量也达到对应条件的概率为82.4%？感谢大神的指导🙏🏻🙏🏻🙏🏻

Answer 1

　　R平方：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%
　　1，在统计学中，R平方值的计算方法如下：
　　R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)
　　其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)
　　2，以上几个名词解释如下：

　　总平方和：Const参数为True的情况下，总平方和=y的实际值与平均值的平方差之和；Const参数为False的情况下，总平方和=y的实际值的平方和。
　　残差平方和：残差平方和=y的估计值与y的实际值的平方差之和。
　　3，在线性回归分析中，可以使用RSQ函数计算R平方值。

　　RSQ函数语法为RSQ(known_y's,known_x's)
　　将源数据中的y轴数据和x轴数据分别代入，就可以求得其“线性”趋势线的R平方值。
　　4，R^2的特点：

　　（1）可决系数是非负的统计量
　　（2）可决系数的取值范围：0<=R^2<=1
　　（3）可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量。为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验。