定量分析的方法主要包括统计分析、回归分析、时间序列分析和假设检验。
统计分析是利用数学统计方法对数据进行整理、描述和推断。它包括描述性统计（如平均数、中位数、众数、标准差等）和推断性统计（如假设检验、置信区间估计等），用于揭示数据的分布特征、集中趋势和变异程度，以及判断样本数据是否能代表总体。
回归分析是用来研究两个或多个变量间关系的一种统计方法。通过建立因变量和自变量之间的数学模型，可以预测或解释一个变量如何随着其他变量的变化而变化。常用的回归分析类型有线性回归、多元回归和非线性回归等。
时间序列分析专注于观察特定时间点上的数据，目的是发现数据随时间的趋势、季节性、周期性和随机波动等模式。这种方法常用于经济预测、销售预测、股票市场分析等领域。
假设检验是一种统计决策过程，用于判断样本数据是否支持或反驳关于总体参数的某个假设。例如，t检验、卡方检验、F检验等，都是用来确定样本数据与假设的总体参数是否存在显著差异。假设检验的结果通常以p值表示，根据预设的显著性水平来判断结果的可靠性。