直方图的性质如下：
1、直方图的面积总和等于该数据的总量，即所有矩形的面积之和等于该数据的总数。每个矩形的宽度相等，高度表示该数据值出现的频率。因此，直方图可以直观地展示数据的分布情况，尤其是数据的集中和离散程度。
2、直方图中的数据值是连续的，每个矩形的宽度是一个固定的数值，例如0.1或0.5等。因此，直方图可以展示数据的细粒度分布情况。直方图中的矩形排列一般是按照数据值的升序排列，这样可以方便地比较不同数据值的频率。
3、直方图可以是横向的，也可以是纵向的。横向直方图将矩形排列在水平线上，而纵向直方图将矩形排列在垂直线上。在实际应用中，直方图可以用于各种领域的数据分析，例如统计学、经济学、生物学等。
4、此外，直方图还可以用于可视化大量数据，以便快速了解数据分布的大致情况。直方图的一个重要缺点是它无法表示数据之间的关系。因此，在分析复杂数据时，需要结合其他统计方法来全面了解数据的情况。
直方图的解释
1、直方图是一种用于表示数据分布情况的图形，它由一系列矩形组成，每个矩形的宽度相等，高度则表示该数据值出现的频率。通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，特别是数据的集中和离散程度。
2、首先，直方图可以清楚地显示数据的分布情况。通过将数据分成一系列区间，并将每个区间的频率表示为矩形的高度，直方图可以直观地展示数据的分布情况。这有助于我们了解数据的集中趋势、离散程度以及是否存在异常值。
3、其次，直方图可以显示数据的分布形状。通过观察直方图，我们可以了解数据的分布是否呈现出正态分布、均匀分布或者其他分布形状。这有助于我们了解数据的特征和规律，从而更好地进行数据分析。
4、第三，直方图可以用于比较不同数据集的分布情况。通过将多个直方图进行对比，我们可以了解不同数据集之间的差异和相似之处。这有助于我们进行数据分析和比较，从而得出更有价值的结论。