第1个回答 2023-09-12
隐函数驻点与z有关系是因为隐函数通常用来描述二元函数中的关系，其中一个变量（通常用x表示）是自变量，另一个变量（通常用y表示）是因变量。当我们将隐函数转化为显式函数时，我们希望找到一个表达式将因变量 y 表达为自变量 x 的函数。
在二元函数中，我们可以将其中一个变量（例如 y）表示为另一个变量（例如 x）的函数，即 y = f(x)。然而，并不是所有的二元函数都能够直接表示为显式函数的形式。有时候，我们需要使用隐函数来描述这种关系。
在隐函数中，我们通常使用一个方程来表示自变量和因变量之间的关系，例如 F(x, y) = 0。这个方程可以是任意的，它可能是一个复杂的方程，其中包含了多个变量和参数。
当我们在隐函数中寻找驻点时，我们希望找到自变量和因变量之间的关系中的特殊点，即在该点上，方程 F(x, y) = 0 的斜率为零。这些点被称为驻点。驻点的存在与因变量 y 有关，因为我们希望找到的是满足方程 F(x, y) = 0 的 x 和 y 的取值。
总之，隐函数驻点与 z（在这里是因变量 y）有关系，因为隐函数用来描述自变量和因变量之间的关系，我们希望找到满足方程的 x 和 y 的取值，即驻点。
第2个回答 2023-09-12
在数学中，隐函数是指由多个变量构成的方程中的一个变量无法直接解出的情况。在二维空间中，我们通常用x和y表示变量，而z则代表第三个变量。隐函数驻点则是对隐函数的梯度为零的点进行分析，即各个变量的偏导数为零的点。
当隐函数涉及到三个变量（x、y和z）时，隐函数的驻点和z是有关系的。这是因为z作为隐函数中的一个变量，其值与其他变量（如x和y）的取值有关。在隐函数的驻点分析中，我们考虑的是对于给定的x和y，找到使得隐函数的梯度为零的z值。换句话说，我们要找到使得隐函数在特定x和y值下的驻点。
总结起来，隐函数驻点与z有关系是因为隐函数中的各个变量（包括z）是相互关联的，而在驻点分析中，我们需要考虑所有变量的取值使得梯度为零。请注意，这只是基本的解释，具体的隐函数驻点分析可能涉及更多的数学理论和方法。
第3个回答 2023-09-11
这个问题需要具体看待，可以从隐函数的定义和驻点的概念入手来解释。
隐函数是将一个变量的表达式从显式形式转化为隐式形式的函数。在一元函数的情况下，我们通常用y=f(x)来表示显式函数，而用F(x,y)=0来表示隐函数。它表示了一个函数关系，在不同的输入(x,y)下，使得方程等式成立。
而驻点（stationary point）是函数图像上的特殊点，即函数在该点的导数等于零或不存在。对于二元函数，驻点可以理解为函数在平面上停止变化的点。
当我们考虑二元隐函数时，通常会考虑一个平面上的函数关系，即F(x,y)=0。在隐函数的驻点中，我们会考虑导数的概念——偏导数。对于二元函数F(x,y)，计算偏导数有Fx和Fy两个方向上的偏导数。观察这两个偏导数是否等于零，可以判断出隐函数的驻点。
而与此相关的z，可能是另外一个变量，也可能是函数F(x,y)与z的关系。这取决于具体的问题和函数定义。如果z是另外一个变量，那么可能隐函数的驻点与z没有直接关系。如果z是函数F(x,y)与z的关系，那么隐函数的驻点可能会受到z的影响。
综上所述，隐函数的驻点是否与z有关系，取决于具体的函数定义和问题设置。
第4个回答 2023-09-11
因为隐函数是未知函数，求极值的时候需要求出函数的导数，而求导数需要知道函数中每一个自变量的偏导数，所以隐函数驻点与z有关系。
隐函数求极值比显函数多了一个步骤，即联立原方程求出驻点。在求极值的过程中，显函数只需将一阶导数等于0代入原式即可求出极值点；而隐函数则需要将一阶导数等于0代入原式后，再联立原方程，才能求出极值点，因此隐函数驻点与z有关系。