大数据的集成的基本原理具体如下:
1、大数据集成应用,首先是从企业内部的小数据开始起步的。
2、首先搭建企业内部的大数据平台,可以用开源框架,可以用Ambari集成工具实践。
3、基于本企业的业务数据建立key指标,首先实现这些指标的准实时统计和可视化。
4、基于内外部的更多数据收集,建立企业需要的更高级的数据模型,从横向和纵向进行拓展和深挖,达到指导企业战术和战略的预测与指导作用。
简介
大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的来源:人类社会的所有行为,比如交易、教育、出行、娱乐、吃住。
大数据包含的元素:文字、图片、视频、音频、生物信息、生产资料。
大数据的特点:数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
大数据的价值:决策参考,比如用话画像、精准营销,产品升级,预测市场趋势等;自动学习,比如头条的精准推送,百度智能地图,谷歌智能机器人等。