人脸识别一直失败应该有三种原因：1、光线太暗或太亮。2、网络状况不良。3、录入时的图像与现在差异过大。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。
网络状况，设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。
光线状况，在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。
系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。
复杂的环境背景，在进行人脸识别前需要进行人脸检测，当监控中的环境背景较为复杂时，人脸检测率也会变低。
多变的光线条件，在人脸识别技术的实际应用中，可能出现侧光、曝光、逆光等现象，而且每个时间段的光照效果都不一样，甚至在人脸识别范围内各个位置的光照都不同，很大程度会导致人脸识别不通过现象。
遮挡问题，帽子、眼镜、胡子以及口罩大面积遮挡也会直接影响人脸的特征提取，导致人脸识别比对不通过。追答
人脸识别失败的原因可能有很多，以下是一些可能的原因：网络状况，设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。光线状况，在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。复杂的环境背景，在进行人脸识别前需要进行人脸检测，当监控中的环境背景较为复杂时，人脸检测率也会变低。多变的光线条件，在人脸识别技术的实际应用中，可能出现侧光、曝光、逆光等现象，而且每个时间段的光照效果都不一样，甚至在人脸识别范围内各个位置的光照都不同，很大程度会导致人脸识别不通过现象。遮挡问题，帽子、眼镜、胡子以及口罩大面积遮挡也会直接影响人脸的特征提取，导致人脸识别比对不通过。